Yöneticiler ile giriş seviyesi pazarlamacılar arasında bir “güven boşluğu” var: Yöneticilerin %55’i yapay zekanın yaratıcı yeteneklerine oldukça güveniyor, giriş seviyesi profesyonellerin ise yalnızca %33’ü aynı şeyi söylüyor. Bu bulgular şu şekilde ortaya çıktı:Pazarlamada Üretken Yapay Zekanın Durumu: Yapay Zeka Devriminde Yönetici Liderlik,” yaratıcı teknoloji sağlayıcısı tarafından hazırlanan bir anket raporu Lightricks ve Amerikan Pazarlama Birliği.

Araştırmaya göre bu kopukluk ciddi eğitim eşitsizliğinden kaynaklanıyor. Yöneticilerin %65’i şirket tarafından sağlanan yapay zeka eğitimi alırken, giriş seviyesi pazarlamacıların yalnızca %34’ü benzer kaynaklardan yararlandı. Kapsamlı eğitim programlarına olan ihtiyacın altını çizen bu eşitsizlik nedeniyle, araştırmayı ve sonuçlarını tartışmak üzere Lightricks Marka İşbirliğinden Sorumlu Başkan Yardımcısı Corbett Drummey ile bir araya geldik.

Talep Oluşturma Raporu: Yöneticiler üretken yapay zekadan giriş seviyesi pazarlamacılardan nasıl farklı bir şekilde yararlanıyor ve hangi gelişmiş uygulamalara öncelik veriyorlar?

Corbett Drummey: Araştırmamızdan çıkan en büyük çıkarımlardan biri yöneticilerin kullandığı üretken yapay zeka giriş seviyesindeki çalışanlarından daha fazlası – senaryoyu tamamen tersine çevirerek asistan personel genellikle yeni teknolojilerin benimsenmesinde sorumluluğu üstlenirler. Spesifik olarak, yöneticilerin %61’i üretken yapay zekayı haftalık olarak kullanırken ön saflardaki pazarlamacıların yalnızca %42’si kullanıyor. Yapay zeka yetenekleri büyüdükçe, yapay zekanın daha karmaşık görevleri üstlenmesi ve pazarlamacıların daha üst düzey strateji ve yaratıcılığa odaklanmasını sağlamasıyla bu rollerin daha da gelişmesini bekleyebiliriz.

DGR: Araştırma, liderlik rolleri ile yapay zekanın yaratıcı ve stratejik amaçlarla kullanılmasına duyulan güven arasındaki ilişki hakkında ne öneriyor?

Drummey: Verilerin bize söylediği şey, liderlik rolündeki kişilerin aslında çalışanlarından daha fazla eğitim aldığı; yöneticilerin %65’ine şirketleri tarafından resmi yapay zeka eğitimi verilirken, ön saflardaki çalışanların yalnızca %34’üne eğitim verildiği. Bu eğitim eşitsizliği daha sonra bir güven boşluğuna yol açıyor; yöneticiler yapay zekanın yaratıcı potansiyeline daha fazla güvenirken (%55), iş gücünün geri kalanı ise o kadar emin değil (%33). Yöneticilerin daha fazla eğitim aldığı göz önüne alındığında, yaratıcı ve stratejik amaçlar için yapay zekadan güvenle yararlanmaları şaşırtıcı değil. Bu, kuruluşların yapay zeka eğitimine daha bütünsel bir yaklaşıma yatırım yapmayı düşünmeleri gerektiğinin bir göstergesidir.

DGR: Yöneticiler ile giriş seviyesi pazarlamacılar arasındaki bu “güven boşluğu”, pazarlama ekiplerindeki yapay zeka entegrasyonunun genel başarısını nasıl etkiliyor?

Drummey: Yöneticilerin yapay zekaya olan güveni önemli olsa da, tüm pazarlama ekibinin bu yeni yapay zeka çağında başarılı olacak becerilere sahip olması da aynı derecede önemlidir. Daha geniş bir işgücüne beceri kazandırmayı ihmal etmek, şirketlerin ilerleyen yapay zekaya ayak uydurma becerisini engelleyebilir. Bunu önlemek için kuruluşların, her seviyeye ulaşan eğitime öncelik veren, liderlik vizyonunu yapay zekayı günlük işlerinde anlamlı bir şekilde kullanacak kişilerin ihtiyaçları ile birleştiren daha dengeli bir yaklaşıma öncelik vermesi gerekir.

DGR: Şirket tarafından sağlanan eğitim programları, yapay zekanın benimsenmesinde yöneticiler ile giriş seviyesi pazarlamacılar arasındaki eşitsizliği gidermede nasıl bir rol oynuyor?

Corbett: Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, pazarlamacılar büyümeye istekli ve araştırmamız, birçok giriş seviyesi çalışanın yeni yapay zeka becerilerini öğrenmeyi üstlendiğini, herhangi bir resmi eğitim almamış diğerlerinin ise hala öğrenmek istediğini gösteriyor. Ancak şirketlerin ekiplerine, belirli iş hedeflerine ve bireysel rollerine uygun özel programlar sağladığını hayal edin. Kuruluşlar, düzeyi ne olursa olsun tüm roller için bu tür hedefli gelişime yatırım yaparak, yalnızca geleceğe değil, onu şekillendirmeye de hazır, yapay zeka konusunda yetenekli bir iş gücünün tamamını yetiştirebilir.

Yapay zeka eğitimindeki eşitsizliği gidermenin, yapay zeka haberlerini, ipuçlarını ve püf noktalarını paylaşmak ve ilgili örnekleri vurgulamak için Slack veya Teams gibi dahili kanallar oluşturmak da dahil olmak üzere basit ve pratik yolları vardır. Ancak pazarlama organizasyonları büyüyebilecek ve gelişen teknolojiye ayak uydurabilecek bir iş gücü oluşturmak istiyorsa, şirket çapında her düzeyde yapay zeka eğitimine yatırım yapmayı düşünmelidirler.