Özellikle endüstriyel sektör için B2B pazarlamada yapay zekadan yararlanma konusunda çok konuşuyoruz. Hatta konuşuyoruz İçerik stratejinizi yapay zekadan nasıl koruyabilirsiniz?. Ancak yapay zeka pazarlamadan daha fazlasını etkiliyor; aynı zamanda üretim alanındaki operasyonları da dönüştürüyor.

Son bölümde Değişim Podcast’iTeknolojiden Sorumlu Başkan Caleb Waack ile görüştüm. SONRAKİüretim verilerini gerçek zamanlı, eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştüren yapay zeka destekli karar motorları oluşturma konusunda uzmanlaşmış bir şirket.

Sonuç olarak: Yapay zeka, üretkenliği, operasyonel verimliliği ve çalışan memnuniyetini artırarak çalışanları yeni yöntemlerle güçlendirebilir.

Bu 20 dakikalık podcast bölümünde Caleb ve ben, yapay zekanın günümüzde üreticilerin karşılaştığı en acil zorluklara karşı güçlü bir çözüm olarak nasıl devreye girdiğini araştırıyoruz. Daha fazla bilgi edinmek için tam bölümün yanı sıra sohbetimizin bir özetini burada bulabilirsiniz.

The ChangeOver’ın 12. bölümüne şimdi göz atın ve ardından abone olun Elma, YouTube, Spotify, Weidert.comveya en sevdiğiniz podcast uygulaması.

Yapay Zekanın Rolü: Üretim Zorluklarının Ele Alınması

Günümüzde üreticiler, iş gücü eksikliğinden veriyle dolup taşan karmaşık sistemlerin yönetimine kadar, rekabetçi ve verimli kalma becerilerini etkileyen önemli zorluklarla dolu bir ortamda ilerlemektedir. Zorluklardan sadece bazıları şunlardır:

• İşgücü kıtlığı pes etmiyorlar; tarafından yakın zamanda tahmin edilen Wall Street Dergisi 2033 yılına kadar %50’si doldurulamayacak (1,9 milyon iş)
• Bilgi kaybı: deneyimli çalışanlar emekli olduklarında onlarca yıllık uzmanlığı yanlarında götürmeye hazırlanıyor
• İşlem yapılamayan veriler: IoT sensörleri ve makine öğrenimi araçları, üreticilerin büyük miktarda veri toplamasına olanak tanıdı ancak çoğu zaman bunları eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürme becerisinden (veya zamanından) yoksundurlar
• Operasyonel verimsizlikler: Eski sistemler ve süreçler atıkların artmasına, aksama sürelerine ve karlılığın azalmasına yol açabilir

Yapay Zeka Fabrika Zeminini Nasıl Etkiliyor?

Bu zorlukların üstesinden gelmek, yapay zeka gibi ileri teknolojilerin, ekipleri güçlendiren ve sürdürülebilir büyüme için operasyonları optimize eden stratejik yaklaşımlarla bir araya getirilmesini gerektirir. Konuşmamızda Caleb, yapay zekanın nasıl bir fark yarattığını vurguladı.

İşgücü Kıtlığının Azaltılması, İşçilerin Güçlendirilmesi

Üreticilerin ciddi işgücü sıkıntısı yaşamasının nedenlerinden biri, çok sayıda vasıflı işçinin emekli olması ve daha azının onların yerine sahaya girmesidir. Bu boşluk, bir nesilden diğerine üretkenlik sıkıntısına ve bilgi kaybına yol açıyor.

• Yapay zeka araçları, daha az çalışanın daha fazla ekipmanı verimli bir şekilde yönetmesini sağlayarak üretkenlik boşluklarını doldurur
• Yapay zeka, bilginin yakalanmasına ve yeni çalışanlara aktarılmasına yardımcı olarak tutarlılık ve süreklilik sağlar ve onların yeni işe alınan kişilere etkili bir şekilde danışmanlık yapmalarına olanak tanır

“Ya en iyi çalışanınızı alıp operasyonunuzun her adımında, günün her dakikasında bulundurabilseydiniz? Yapay zeka bunu mümkün kılıyor.” — Caleb Waack, SONRAKİ

Caleb, yapay zekanın deneyimli operatörlere, gerçek zamanlı bilgiler ve öneriler sunarak uzmanlıklarını birden fazla makineye yayma konusunda nasıl güç verdiğini paylaştı. Operatörler tek bir makine yerine 12 makineye kadar tek bir vuruşu bile kaçırmadan verimli bir şekilde yönetebiliyordu. Nasıl? Yapay zeka teknolojisi, rutin izleme ve karar almayı otomatikleştirerek operatörlerin daha üst düzey görevlere ve sorun çözmeye odaklanmasını sağlar.

Değer Katmak ve Kontrolü İnsanda Tutmak için Nesnelerin İnterneti ile Entegrasyon

IoT, makinelerin ve sistemlerin büyük miktarlarda veri toplamasını sağlayarak üretimde devrim yaratsa da yetenekleri genellikle veri toplamada kalıyor. IoT cihazları, tüm bu verileri yorumlayacak veya uygulanabilir adımlar önerecek zekaya sahip değil. Caleb’in belirttiği gibi bu, üreticileri “veri açısından zengin ancak içgörü açısından zayıf” bir senaryoya bırakıyor; bu senaryoda üreticiler performansı izleyebiliyor ancak ham verileri anlamlı iyileştirmelere dönüştürmekte zorlanıyor.

“Yapay zeka, veri açısından zengin ve içgörü açısından zayıf olma arasındaki boşluğu doldurarak operatörlerin gerçek zamanlı olarak daha iyi kararlar almasına olanak tanıyor.” — Caleb Waack, SONRAKİ

Kalıpları analiz edecek veya gerçek zamanlı öneriler sağlayacak araçlar olmadan, IoT tek başına üreticilerin ihtiyaç duyduğu operasyonel verimliliği ve üretkenlik kazanımlarını artırma konusunda yetersiz kalıyor. Yapay zekanın devreye girdiği yer burasıdır.

• Yapay zeka, IoT verilerini analiz ederek, kalıpları belirleyerek ve eyleme geçirilebilir bilgiler sunarak değer katar
• Yapay zeka, büyük ekipman yükseltmeleri gerektirmeden mevcut sistemlerle (örneğin, insan-makine arayüzleri, sensörler, robot bilimi) sorunsuz bir şekilde entegre olur
• Yapay zeka, çalışanları değiştirmek yerine onları daha verimli olmaya teşvik ediyor, kontrolü ellerinde tutuyor ve rollerini daha iyi yerine getirmiş hissetmelerine yardımcı oluyor

Sorunları Tespit Etme ve Sorunları Gerçek Zamanlı Çözme

Yapay zeka, verileri gerçek zamanlı olarak analiz ederek ve potansiyel sorunları gösteren modelleri tespit ederek üreticilerin sorunları üretim sürecinde daha erken tespit edip çözmelerine olanak tanır. Bu proaktif yaklaşım operatörlerin şunları yapmasına olanak tanır:

• Anında ayarlamalar yapın
• Kusurları veya verimsizlikleri büyümeden önleyin
• Atıkları azaltın ve arıza süresini en aza indirin
• Maliyetleri azaltın ve kaynak kullanımını optimize edin

Örnek Olay İncelemesi: Yapay Zeka Üretimi ve Karları Nasıl Optimize Etti?

Bu gerçek hayatta nasıl görünebilir? Caleb, operasyonlarını geliştirmek için yapay zekayı uygulayarak dikkate değer sonuçlar elde eden bir kahve üreticisinden bahsetti.

Operatörler, minimum düzeyde eğitimle yapay zeka tarafından sağlanan gerçek zamanlı bilgileri kullanarak şunları sağladı:

• Çalışanlar %20 daha doğru kararlar alıyor
• Önemli ölçüde daha az kusur ve daha az atık
• Altı aydan kısa sürede 250.000 doların üzerinde tasarruf

Yapay zeka yalnızca bir pazarlama ve satış aracı — Bu, üreticilerin çalışanları güçlendirmesinin, operasyonlarını optimize etmesinin ve ölçülebilir büyümeyi teşvik etmesinin bir yoludur.

En yeni bölümlerin tamamını yakalayarak en son üretim ve pazarlama trendleri ve öngörüleri hakkında daha fazla bilgi edinin. Değişim Podcast’i. Bugün abone olun.