E-ticaretin hızlı büyümesi dünya çapındaki tüketicilere kolaylık sağladı, ancak aynı zamanda dolandırıcıların yararlanabileceği yeni yollar da açtı. Çevrimiçi işlemler giderek yaygınlaştıkça, perakende satıcılar gelirleri koruma ve müşteri güvenini koruma konusunda giderek artan zorluklarla karşı karşıya kalıyor.

Ticari dolandırıcılığın önlenmesine yönelik bu gelişen tehdit, kritik bir kavşaktadır; gelişen teknolojiler, karmaşık dolandırıcılık tehditlerine karşı devam eden savaşta çok önemli bir rol oynamaktadır.

Dolandırıcılığın Önlenmesi Piyasasının Geliştirilmesi

COVID-19 salgınının hızlandırdığı e-ticaret patlaması, dolandırıcılık faaliyetleri için verimli bir zemin oluşturdu. Çeşitli sektörlerdeki satıcılar, ters ibrazlardan ve siparişlerin yeniden işlenmesinden kaynaklanan gereksiz gelir kayıplarını azaltmak için güçlü sahtekarlık tespiti ve önleme önlemleri uygulama konusunda boğuşuyor.

Juniper Research’ün, e-ticaret dolandırıcılığının değerinin 2024’te 44,3 milyar dolardan 2029’a kadar 107 milyar dolara çıkacağını öngören son pazar araştırmasının da gösterdiği gibi, riskler yüksek; bu sadece beş yılda yüzde 141’lik çarpıcı bir artış.

Juniper’in analisti, birinci taraf dolandırıcılığı, hesap devralma (ATO) dolandırıcılığı ve müşterilerin kendilerinin para iadesinin kötüye kullanılması gibi dolandırıcılık eylemleri gerçekleştirdiği “dostça dolandırıcılık” tehdidi dahil olmak üzere satıcıların mücadele etmesi gereken çeşitli dolandırıcılık türlerine dikkat çekiyor.

“e-Ticaret tüccarları, ortaya çıkan taktikleri hızlı bir şekilde belirlemek için AI yetenekleri sunan sahtekarlık önleme sistemlerini entegre etmeye çalışmalıdır. Bu, özellikle daha büyük tüccarların çalıntı kredi kartlarını test etmek gibi sahtekarlık için hedeflenme riskinin daha yüksek olduğu gelişmiş pazarlarda önemli olduğunu kanıtlayacaktır.” dedi araştırma analisti Thomas Wilson. Ardıç Araştırması.

Yapay Zeka (AI), e-Ticaret ekosistemindeki saldırıların karmaşıklığını artırıyor ve “derin sahtekarlıklar” doğrulama sistemleri için önemli bir tehdit oluşturuyor. Bununla birlikte yapay zeka, tüccarların anormallikleri ve şüpheli kalıpları tespit etmek için gerçek zamanlı veri analizi de dahil olmak üzere gelişmiş dolandırıcılık önleme yeteneklerine sahip olmasını da sağladı.

Makine Öğreniminin (ML) milyarlarca işlemin dikkate değer bir hız ve doğrulukla incelenmesinde özellikle etkili olduğu kanıtlanıyor. Juniper, makine öğrenimi tabanlı dolandırıcılık önleme sistemlerinin, birden fazla insan ekibinin eşdeğer işini gerçekleştirebildiğini, böylece dolandırıcılık tespit oranlarını artırırken operasyonel maliyetleri önemli ölçüde azaltabildiğini belirtiyor.

Gelecek vaat eden bir diğer teknoloji ise Uygulama Programlama Arayüzlerinin (API’ler) kullanılmasıdır. Bu araçlar, gelişmiş analitik yeteneklerin mevcut ticari sistemlere entegre edilmesini sağlayarak, gerçek zamanlı risk değerlendirmelerine ve proaktif dolandırıcılığın azaltılmasına olanak tanır.

Bu API’ler, müşteri tarafından gönderilen verilerden ve dijital ayak izi bilgilerinden yararlanarak kullanıcı kimliklerini doğrulayabilir ve olası dolandırıcılık faaliyetlerini gerçekleşmeden önce işaretlemek için davranış kalıplarını analiz edebilir.

Ticari dolandırıcılığı önleme çözümleri önemli büyüme fırsatları sunuyor. Kuzey Amerika ve Batı Avrupa öncelikli hedefler olmaya devam ederken, Asya-Pasifik bölgesindeki gelişmekte olan pazarlar ve Latin Amerika da dolandırıcılık faaliyetlerine karşı savunmasız hale geliyor.

E-ticaret dolandırıcılığının bu küresel yayılımı, farklı pazar koşullarına ve düzenleyici ortamlara hitap edebilecek ölçeklenebilir, uyarlanabilir dolandırıcılık önleme çözümlerine olan ihtiyacın altını çiziyor.

Temel trendler arasında, biyometrik tanımlamanın ödeme süreçlerine entegrasyonu yer alıyor; canlılık tespiti gibi yöntemler, karmaşık yapay zeka odaklı derin sahte girişimlerle mücadelede hayati önem taşıyor.

Ek olarak, dolandırıcılık önleme sistemlerinde “açıklanabilir yapay zeka” modellerinin geliştirilmesi, yapay zeka karar alma süreçlerinde şeffaflık ve hesap verebilirliğe yönelik düzenleyici baskıların etkisiyle muhtemelen ilgi kazanacaktır.

Tüccarlar için ileriye dönük yol açıktır: Gelişmiş dolandırıcılık önleme teknolojilerine yatırım yapmak artık isteğe bağlı değil, kritik bir iş zorunluluğudur.

Güçlü, uyarlanabilir dolandırıcılık tespit sistemleri oluşturmak için yapay zeka, makine öğrenimi ve API tabanlı çözümlerden etkili bir şekilde yararlanabilenler, gelirlerini korumak ve müşteri güvenini sürdürmek için en iyi konumda olacaklar.

Yazılım çözümü sağlayıcıları için başarının anahtarı, meşru müşterileri uzaklaştırabilecek yanlış tespitleri en aza indirirken yeni dolandırıcılık modellerine hızlı bir şekilde uyum sağlayabilen çevik, akıllı sistemler geliştirmekte yatmaktadır.

Akıllı Dolandırıcılık Önleme Uygulamaları için Outlook

Ticari dolandırıcılığı önleme pazarı, teknolojik gelişmelerin ve sürekli genişleyen pazarın etkisiyle önemli bir dönüşümün eşiğinde duruyor. Küresel Ağa Bağlı Ekonomi.

Önümüzdeki yıllarda çözüm sağlayıcılar arasındaki rekabetin yoğunlaştığı ve bunun da dolandırıcılık amaçlı e-Ticaret taktiklerinin amansız evrimine ayak uydurabilecek daha karmaşık, verimli ve kullanıcı dostu dolandırıcılık önleme araçlarına yol açacağı muhtemeldir.

Bununla birlikte, dolandırıcılık önleme pazarının, tehdit azaltma sürecini daha da otomatik hale getiren akıllı sistemlerin uygulanmasıyla geliştirilmeye devam edeceğini tahmin ediyorum.