2025’e hoş geldiniz! Bu olacak Yapay Zeka Temsilcileri Yılı martech’te, sözde ve eylemde. İşte bunun ne anlama geldiğini düşünüyorum…

Bir şirketin teknoloji yığınında birden fazla yazılım ürünü olduğu andan itibaren kimin patron olduğunu belirlemek için yarışlar yapılıyor.

Teknoloji yığını bir orkestra olsaydı, orkestra şefi hangi ürün olurdu?

Uygulamalar arasındaki veri akışını hangisi yönetiyorsa ve hangi uygulamanın ne zaman çağrıldığını belirleyen (kelimenin tam anlamıyla teknoloji yığınını düzenleyen) büyük bir güce sahip olacaktı.

Bu nedenle, 2010’ların başındaki pazarlama paketlerinin, gelişen pazardaki diğer ürünlerle entegrasyonları küçümsemesi stratejik bir hataydı. martech manzarası. Diğer ürünlerin gerekli veya önemli olmadığını iddia ettiler. Yönetici olmaya çabalamak, diğer uygulamaların değerini kabul etmek anlamına gelirdi. Bu noktayı kabul etmek istemediler.

Julia Roberts’ın karakteri olarak güzel kadın “Büyük hata. Büyük. Büyük!”

Suites’in bayrağı ele geçirmedeki başarısızlığı, “iPaaS” (hizmet olarak entegrasyon platformu) olarak bilinen yepyeni bir ürün kategorisinin podyuma çıkıp Mulesoft gibi milyarlarca dolarlık şirketler kurmasına bir fırsat yarattı. , Workato ve Zapier. iPaaS, teknoloji yığınlarının çeşitliliğini benimsedi ve insanlara, dijital işlemleri bireysel ürünlerin ötesinde bir düzeyde otomatikleştirme yetkisi verdi.

Süitler sonunda yığın grafiğinin merkezindeki merkez yerine kenardaki bir çubuk haline geldiklerini fark ettiler. Birçoğu platform stratejilerine geçti ve uygulama ekosistemleri oluşturmaya yöneldi. Olmayanlar ise ilgisizliğe sürüklendiler. Salesforce, Mulesoft’u satın aldı. HubSpot, PieSync’i satın aldı.

Ancak ahır kapısı zaten açıktı ve inekler hiçbir zaman tam olarak eve dönmediler. Birçoğu “kurumsal otomasyon platformlarına” dönüşen iPaaS ürünleri bugüne kadar çoğu pazarlama teknolojisi yığınında güçlü bir varlığını sürdürüyor. Orkestranın yardımcı şefleridirler. Bazı kullanım durumlarında kararları pazarlama platformu verir. Diğerleri için kurumsal otomasyon platformu (née iPaaS) bunu yapar.

Ne ironiktir ki, tarih birkaç yıl sonra neredeyse tekerrür ediyordu. CDP’ler (müşteri veri platformları) 2015-2020 yılları arasında ortaya çıktı çünkü çoğu pazarlama paketi/platformu veri modelleriyle hâlâ yeterince açık veya yeterince esnek değildi. Bu, CDP’lere iPaaS benzeri bir açılış sağladı ve onlar da bu kapıdan hızla geçtiler.

Ancak pazarlama paketleri/platformları bu sefer yanıt verme konusunda o kadar dirençli değildi. Çoğu, 2020’lerde bir CDP veya yerleşik CDP benzeri yetenekler edindi. (Bazıları satın alarak veya inşa ederek fazlasıyla telafi ediliyor çoklu CDP’ler, ama bu biraz beyzbolun içinde.) Bu arada, sürpriz bir değişiklikle, bulut veri ambarları/göl evleri tüm CDP ortamını bozdue. Bu başka bir günün hikayesi.

Bu da bizi 2025’e getiriyor. Modern martech yığınının, her şeyin “merkezinde” yer almak için yarışan birden fazla platformu var. Pek çok pazarlama operasyon ekibi, araç setleri genelinde iş akışlarını otomatikleştirmek için bir platform üzerinde standartlaştırmaya çalışıyor ancak hangi platformu seçecekleri (CRM, MAP, CDP, CDW, vb.) şirketten şirkete değişiklik gösteriyor. Ancak neredeyse 1/3’ü aynı zamanda bir iPaaS/kurumsal otomasyon platformu da kullanıyor.

Karmaşık mı? Biraz. Yönetilebilir mi? Az ya da çok.

Ama kendini hazırla. Çok daha karmaşık hale gelmek üzere – davul rulosu — Yapay zeka ajanları.

Neyin “gerçek” bir yapay zeka temsilcisi olarak nitelendirildiği hakkında – özellikle de ne kadar karar verme özerkliğine sahip olduğu konusunda – pek çok tartışma olsa da, neredeyse tüm temsilcilerin paylaştığı bir özellik var: alet kullanımı. Diğer yazılımlarla da etkileşime girebilirler API’ler aracılığıyla veya bir insan kullanıcının tıklamalarını ve yazma işlemlerini RPA benzeri bir şekilde simüle ederek. Farklı kaynaklardan veri okumak veya yazmak, diğer uygulamalarda işlem yapmak ve hatta diğer aracılara istekte bulunmak için bu tür araç kullanımını uygularlar. İkincisi, çok aracılı ağların vizyonudur.

Yapay zeka aracıları görevleri, süreçleri ve hatta daha açık uçlu hedefleri üstlenebilir. Teknoloji yığınınızdaki farklı ürünlerdeki dijital işlemleri entegre bir şekilde otomatikleştirirler.

Hedef arama eğilimi dışında bu tanıdık geliyor, değil mi?

Yapay zeka aracıları, iPaaS ve iş akışı otomasyon platformlarının yankılarıyla yankılanıyor. Aslında bu kategorilerdeki satıcıların çoğu yapay zeka temsilci oluşturma platformlarına dönüştü. Fark? İş akışı otomasyonları, bir insan tarafından programlanan deterministik kurallara ve adımlara göre çalışıyordu. Yapay zeka ajanları, insanların kendilerine dikte ettiği açık bir plan olmadan, hangi araçları ne zaman arayacaklarına karar vermek için kendi zekalarını kullanır.

Mevcut martech SaaS platformları da yapay zeka temsilcilerinin peşine düşmüyor. Salesforce anlatı sarkacını sonuna kadar salladı Ajan Gücü. HubSpot’un kendi Breeze AI ajanlarıve kurucu ortak Dharmesh Shah başlattı ajan.ai“Yapay zeka temsilcileri için profesyonel ağ.” Microsoft, oluşturmak için Copilot Studio’yu bünyesine kattı Dynamics’teki yapay zeka aracıları. Sert lehim, BloomreachVe zeta kendi yapay zeka ajanlarını da duyurdular.

Şimdi, sadece mevcut iPaaS/otomasyon satıcılarıyla ve ekosistem odaklı SaaS platformlarının yapay zeka aracı platformlarına dönüşmesiyle ilgileniyor olsaydık, bu yeterince zorlayıcı olurdu. Kısa vadede dijital operasyonlar, yeni akıllı aracı otomasyonlarıyla iç içe geçmiş eski deterministik iş akışı otomasyonlarının bir karmaşası haline gelecek. Pazarlama operasyon süreçlerini buna göre tasarlamanın yeni yollarına geçmemiz gerekecek. Ancak temsilcilerin daha fazla otonom iş yapması ve elle tutulan kuralların azalması gibi avantajlardan yararlanacağız. (Şükürler olsun, değil mi?)

Ancak mevcut SaaS ve iPaaS/otomasyon şirketleri Olumsuz çukurdaki tek oyuncular. Çok sayıda yeni yapay zeka aracısı kategorisi katıldı ve her biri bireysel üretkenliğin ve/veya kurumsal süreç otomasyonunun akıllı orkestrasyonuna kendi yaklaşımını getiriyor.

İşte yukarıdaki haritada katkıda bulunan diğer temsilcilere dair hızlı bir tur…

Anthropic, Google, Meta, OpenAI ve diğerlerinin temel yapay zeka motorlarının tümü, araç kullanımı için temel bir ilkel olarak “işlev çağrısı” ile aracı geliştirmeyi destekler. Anthropic’in yakın zamanda duyurduğu “bilgisayar kullanımı“yetenek ve Model Bağlam Protokolü temel yapay zeka aracısı yeteneklerinde ileriye doğru atılan heyecan verici adımlardır.

Autogen, AutoGPT, Camel AI, Griptape, LangChain ve LlamaIndex gibi temsilci geliştirici çerçevelerinin tümü, şirketlerin kendi özel aracılarını oluşturmasını kolaylaştırmaya yardımcı olur. API’lerle ve AI destekli geliştirici araçlarıyla kod yazabiliyorsanız İmleç.so, GitHub Yardımcı PilotuVe Tekrarlagiderek herhangi biri can code — kendi özel yapay zeka aracılarınızı birkaç gün veya saat içinde oluşturabilirsiniz.

Kendi yapay zeka aracılarınızı oluşturma konusunda daha fazla yardıma mı ihtiyacınız var? Kodsuz/az kodlu aracı oluşturuculardan oluşan yepyeni bir kategori var: Mürettebat AI, Lindy, Alaka düzeyi.AI, Sema4.ai, SmythOSVe Tektonik.AIsadece birkaçını saymak gerekirse. Bunlarla gelişmiş iPaaS/iş akışı otomasyon platformları arasındaki sınır son derece belirsizdir. Kaç tane olduğunu belirtmeye değer olması dışında onları birleştirirdim. yeni Bu kategoride yerel yapay zeka aracı oluşturucu platformları ortaya çıktı.

Yelpazenin diğer ucunda yer alan Anthropic, Google, Microsoft ve OpenAI, Claude, ChatGPT, Copilot ve Gemini gibi son kullanıcı ürünlerine araç kullanımını dahil ediyor. Google Workspace’te Gemini’yi veya Excel ve Teams gibi Microsoft 365 ürünlerinde Copilot’u kullanmak, bireyler için aracı benzeri otomasyonlar gerçekleştirecek. Kişisel üretkenlik ile iş süreci otomasyonu arasında artan bir örtüşme olacak.

Bağımsız tarayıcı tabanlı yapay zeka otomasyon araçları: Bardin Ve aksiyom.ai da karışımın bir parçası olacak. Bir kullanıcının erişimi olan web tabanlı yazılım ne olursa olsun, bu ürünlerin satıcıları bunu etkinleştirmek için açıkça hiçbir şey yapmamış olsa bile, bu uygulamalarla çalışmalarını otomatikleştirmek için yapay zeka aracıları (veya sözde aracılar) oluşturabilirler.

Bu durumdan faydalanmak için ortaya çıkmış özel bir ajan kategorisi var takviyeli öğrenme — kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyalarını ve programlarını bağımsız olarak optimize etmek için makine öğreniminin bir alt dalı. TeklifUygun bu alanda öncüdür (Açıklama: Onlara danışmanlık yaptım). Aampe ve şekillendirilebilir CDP Yüksek dokunuş aynı zamanda “Yapay Zeka Karar Verme” olarak bilinen kategoriye de girdiler.

Son fakat kesinlikle en önemlisi, özellikle satış ve müşteri hizmetleri için, role özgü çok sayıda yapay zeka aracısı aracı var. Satış için temsili yapay zeka temsilcileri şunları içerir: 11x, AISDR, Zanaatkar, ivme, regie.aiVe Rox. Müşteri başarısına yönelik yapay zeka aracıları şunları içerir: Dekagon, MavenAGIVe Sierra.ai. Elbette mevcut SaaS platformları, HubSpot, Intercom, Salesforce ve Zendesk gibi kendi role özgü aracılarıyla rekabet ediyor.

Tüm bu farklı AI ajanlarının ortak noktası nedir?

Bunların tümü, yığınınızdaki ürünler ve platformlarla etkileşimleri giderek daha özerk bir şekilde otomatikleştiriyor. Her biri senfoninin kendi parçasını orkestra ettiğini düşünüyor. Peki tüm orkestrayı gören ve tüm bu oyuncuları uyumlaştıran bir şef olacak mı? Bu pozisyon için yoğun satıcı rekabeti bekliyoruz.

Bu arada, orkestratörleri yönetmek 2025’te ve önümüzdeki on yılın geri kalanında Big Ops’un en büyük mücadelesi olacak.