Yapay Zeka (AI) Yazılım Geliştirmeyi Nasıl Dönüştürecek?

In: Genel


Yapay Zeka (AI) Nedir?

Yapay zeka (AI), tıpkı insanlar gibi öğrenebilen, akıl yürütebilen ve karar verebilen makineler geliştirmeyi amaçlayan bir bilgisayar bilimi dalıdır. Yapay zeka, insan zekasını anlamak için benzer bir bilgisayar kullanma göreviyle ilgili olsa da, yapay zekanın kendisini biyolojik olarak gözlemlenebilir yöntemlerle sınırlaması gerekmez. İnsanlar tarafından bilinmeyen yeni problem çözme yöntemleri oluşturmak için bilgisayar bilimi ve sağlam veri kümelerini birleştirebilir.

Bugün yapay zeka, sürücüsüz arabalar ve akıllı kişisel asistanlar gibi yenilikçi ilerlemelerin arkasındaki temel teknolojidir. Yapay zeka makine öğrenimi, doğal dil işleme, derin öğrenme ve büyük verilerin karışımıyla insan yeteneklerini eşitledi. İşletmelerin veriye dayalı kararlar almasına, karmaşık sorunları çözmesine, manuel görevleri otomatikleştirmesine, operasyonel verimliliği kolaylaştırmasına, satışları tahmin etmesine ve çok daha fazlasına yardımcı oldu.

Yapay Zeka (AI) Dönüşüm Yazılım Geliştirme

Yazılım Geliştirmede Yapay Zekanın Rolü

1) Yapay Zeka (AI) ile Yazılım Geliştirme Optimizasyonu

AI optimizasyonu, geliştiricilerin sorunları otomatik olarak belirleyerek ve en iyi çözümü bularak bir uygulama oluşturmak için gereken maliyeti, zamanı ve çabayı azaltmasına yardımcı olan bir tekniktir.

Yazılım uygulamalarının çoğu, başlangıcından bu yana aynı adımlar dizisi kullanılarak geliştirilmiştir.

Örneğin:

Oluştur, Oku, Güncelle ve Sil (CRUD) işlemleri için kod yazarken hep aynı kalıbı takip ediyoruz. Önce veriyi veritabanında depolamak için yazıyoruz, sonra onları almak için SQL sorguları yazıyoruz ve ardından bu nesneler üzerinde CRUD işlemleri yapıyoruz. Bu süreç, kod yazmayı, test etmeyi, hataları düzeltmeyi ve daha iyi performans için optimize etmeyi içerir.

Bu yaklaşım, yalnızca iki veya üç adım söz konusu olduğunda (bu durumda yeni bir kullanıcı hesabı oluşturmak gibi) işe yarar. Ancak, uygulamanızın kod tabanında beşten fazla adımınız olduğunu varsayalım. Bu durumda, bu kadar uzun soluklu bir kod tabanı yazmak zorlaşacaktır çünkü tüm bu adımlar uygulamamızın geliştirmeden dağıtıma kadar olan yaşam döngüsünün her yinelemesinde tekrarlanacaktır.

Ayrıca Okuyun: Yapay Zeka Bilgili Test Nedir ve İşletmeler Yazılım Testi Sırasında Yapay Zekadan Nasıl Yararlanabilir?

Bu karmaşadan kurtulmanın tek yolu, bu görevleri otomatikleştirmek, böylece herhangi bir insan müdahalesi olmadan otomatik olarak gerçekleştirilmeleridir. Bu nedenle, yazılım geliştirmede AI optimizasyonu, yazılım projeleri oluşturmak ve sürdürmek için gereken toplam süreyi ve maliyeti azaltabilir. AI optimizasyonu, aşağıdakiler de dahil olmak üzere birçok amaç için kullanılabilir:

  • Koddaki hataları ve hataları algılama
  • Uygulamaların sunduğu hizmet kalitesinin iyileştirilmesi
  • Manuel görevleri otomatikleştirme
  • Veri kalitesini iyileştirme

2) Yapay Zeka (AI) ile Yazılım Geliştirmede Hata İşleme

Yazılım geliştirmede AI hata işlemenin rolü, geliştiricilerin ve programcıların hataları algılamasına, teşhis etmesine ve düzeltmesine yardımcı olmaktır. Yazılımınızın iç işleyişi hakkında ne kadar çok şey bilirseniz, hataları bulmanız ve düzeltmeniz o kadar kolay olacaktır. AI hata işleme, hataların tespit edilmesine ve son kullanıcıya veya sisteme herhangi bir zarar vermeden önce düzeltilmesine yardımcı olur.

Hatalar, kaynak kodu düzeyinde, derleyicide veya çalışma zamanında olduğu gibi bir yazılım sisteminde farklı düzeylerde meydana gelir ve yazılım geliştirmede hata işlemenin rolü, programcıların hatalara yanıt vermesi ve hatalardan kurtulması için bir araç sağlamaktır. program çalışmaya devam edebilir.

Ayrıca Okuyun: Hiperotomasyon Nedir ve İşletmeler İçin Bunu Uygulamak Neden Önemlidir?

AI hata işleme, tüm hataların mümkün olduğunca erken tespit edilmesini ve düzeltilmesini sağlamaya yardımcı olduğu için dikkatli ve hassas bir şekilde yapılmalıdır. Bir geliştirici, AI hata işlemeyi uygularken belirli kurallara uymalıdır.

Büyük bir proje üzerinde çalışıyorsanız, kodunuzda bulunabilecek tüm hataları takip etmek zor olabilir. AI hata işlemenin devreye girdiği yer burasıdır. Yürütme sırasında yapılan hatalar hakkında gerçek zamanlı geri bildirim sağlayarak yardımcı olur.

3) Yazılım Geliştirmede Yapay Zeka Test Otomasyonu

AI test otomasyonu, yazılım geliştirmenin kritik bir parçasıdır. Yazılım oluşturmak ve bakımını yapmak, ürünle insan etkileşimini içerdiğinden zor olan test ve doğrulama gerektirir. AI test otomasyonu testi otomatikleştirebilir, manuel test süresini azaltabilir, test kapsamını iyileştirebilir ve güvenilirliği artırabilir. Ayrıca manuel test sırasında hataları ortadan kaldırarak daha iyi ürünlerin daha hızlı oluşturulmasına yardımcı olur.

AI test otomasyonu, veri toplama, işleme, analiz ve raporlama gibi test görevlerini otomatikleştirmek için yapay zeka (AI) tekniklerini kullanır. Bu izin verir yazılım geliştirme hizmeti sağlayıcıların daha yüksek ürün kalitesi seviyelerine ulaşmak için daha kısa sürede daha fazla test yapmalarını sağlar. AI ayrıca, verileri beklenen veya beklenmeyen sonuçlar gibi farklı kategorilere ayırmak için kuralları kullanarak veri toplama veya giriş gibi manuel görevleri gerçekleştirirken insan hatasını azaltır.

Bir dizi gereksinimden otomatik olarak test senaryoları oluşturma yeteneği, testçilerin sistemin işlevsel gereksinimlerini karşılamasını sağlamak gibi daha üst düzey görevlere odaklanmasını sağlayan çok kullanışlı bir araçtır.

Yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojileri ile iş kurallarına ve kullanıcı gereksinimlerine göre otomatikleştirilmiş test komut dosyaları oluşturulabilir. Test kullanıcıları, belirli kriterleri karşıladığından emin olmak için uygulamaya karşı testler çalıştırmak için bu komut dosyalarını kullanabilir.

Yapay Zeka (AI) Dönüşüm Yazılım Geliştirme

Yapay Zeka (AI) Yazılım Geliştirmeyi Nasıl Dönüştürüyor?

1) Yapay Zeka Yazılım Geliştirmeyi Daha Hızlı Hale Getirir

Yapay zeka, geliştiricilerin insanların bağımsız olarak yapamadığı şeyleri yapabilen yazılımlar oluşturmasına olanak tanır. Bu, belgeleri okumak ve gerçek zamanlı olarak karmaşık hesaplamalar yapmak gibi şeyleri içerir. AI ayrıca geliştiricilerin akıllı telefonlar, tabletler ve masaüstü bilgisayarlar gibi birden fazla platform için uygulamalar oluşturmasını kolaylaştırır ve dizüstü bilgisayarlar. Bu, ek programcılar tutmadan veya her platform için ayrı geliştirme ekiplerine para harcamadan birden fazla işletim sisteminde çalışan mobil uygulamalar geliştirmelerine olanak tanır.

2) Yapay Zeka ile Geliştirilmiş Yazılım Kalitesi

AI, ürününüzün kalitesini artırmak ve daha kullanıcı dostu hale getirmek için de kullanılabilir. Yapay zeka, müşterilere sunulmadan önce hataları ve hataları bularak ürünlerin kalitesini artırmaya yardımcı olabilir. AI ile geliştiriciler, müşterilere sunulmadan önce hataları ve hataları kontrol etmek için uygulamalarında veya web sitelerinde modeller çalıştırabilir. Bu, kullanıcıların yazılımınızı veya ürününüzü kullanırken daha az hayal kırıklığı yaşayacakları anlamına gelir; bu, müşterilerinin ürün veya hizmet seçimlerinden memnun hissetmelerini istedikleri için herhangi bir işletme için faydalıdır.

3) Yapay Zeka Yazılım Geliştirme Maliyetini Azaltmaya Yardımcı Olabilir

AI ayrıca veri temizleme, verileri ayrıştırma ve temizleme gibi tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek ve makine öğrenimi ve veri bilimi görevleri gibi karmaşık süreçleri düzene sokarak maliyeti düşürmeye yardımcı olabilir. Bu görevler geliştiricilerden çok fazla zaman, çaba ve kaynak alır, bu nedenle projenin diğer yönlerine veya yeni özellik geliştirme veya tasarım yinelemeleri gibi ürün geliştirme döngülerine odaklanamazlar – bunların tümü insan dikkatine ve uzmanlığına ihtiyaç duyar!

Ayrıca Okuyun: İmalat Endüstrileri Yapay Zeka ve Derin Öğrenme ile Kusurları Nasıl Daha Hızlı Tespit Edebilir?

4) AI, Geliştirme Projelerinde İşbirliğini Geliştirebilir.

Yapay zeka sistemleri, veritabanları ve ekip içindeki diğer kullanıcılar gibi farklı kaynaklardan elde edilen bilgilere dayanarak kararlar alarak ekiplerin birlikte çalışmasına yardımcı olma konusunda harikadır. Aynı proje veya görev üzerinde birlikte çalışan herkese erişim sağlayarak ekip işbirliğini geliştirir. Yapay zekanın kullanıma sunulmasıyla birlikte, teknoloji kararları artık belirli bir sorunu burada ve şimdi hangi nokta çözümlerinin çözdüğüne dayanamaz. Bunun yerine karar, insanların birlikte çalışma, bağlantı kurma ve yenilik yapma şeklini temelden değiştirecek stratejik bir platforma yatırım yapmakla ilgili olmalıdır. İşbirliği paketiniz, ekip alanınızdan toplantılara ve cihazlara kadar ürünler arası AI işleviyle her şeyi etkinleştirir.

5) Yapay Zeka ile Yazılım Geliştirme Otomasyonu

Yapay zeka, normalde insan müdahalesi gerektiren belirli görevleri otomatikleştirmek için kullanılabilir ve böylece şirketiniz için zamandan ve paradan tasarruf sağlar. Örneğin, tüm verilerinizin güncel tutulmasını ve düzgün bir şekilde düzenlenmesini sağlamanıza yardımcı olacak veri işleme için kullanılabilir. Yazılım geliştirmeyi otomatikleştirmek ve manuel müdahaleyi sınırlamak, süreç artık çok fazla insan müdahalesi gerektirmediğinden daha hızlı geliştirme sürelerine yol açabilir. Bu, ürünlerinizi geliştirmek için sınırlı bir bütçeniz veya kaynağınız varsa, daha fazla insanı işe almak için çok fazla para harcama konusunda endişelenmenize gerek olmadığı anlamına gelir.

ThinkPalm AI hizmetleriyle Yazılım Geliştirmede Devrim Yapın

ThinkPalm’de, yenilikçi metodolojileri yapay zeka teknolojisiyle birleştirerek şirket hedefinizle yakın uyum sağlama konusunda çevik bir yaklaşım izliyoruz. Yapay zeka hizmetlerimiz, gereksinimler ve tasarımdan test ve bakıma kadar tüm geliştirme yaşam döngüsü boyunca yazılım kalitesini iyileştirmek için uygulanabilir. ThinkPalm’deki yapay zeka uzmanları, aşağıdakilerden yararlanarak hata ayıklama ve bakım konusunda da yardımcı olabilir. test otomasyon hizmetleri kodla ilgili sorunları anında tespit etmek ve %100 verimli yazılım sunmak.

ThinkPalm, müşterilerin değişen dijital ortama sürekli uyum sağlamalarını destekler ve yapay zeka hizmetlerini iş operasyonları ve iş akışı arasında sorunsuz bir şekilde entegre ederek zorlukların üstesinden gelir. Yapay zeka Hizmetlerimizi günlük iş süreçlerinde kullanan kuruluşlar, operasyonel verimliliği artırabilir, yatırım getirisini artırabilir ve BT çözümlerini modern teknolojilerle güçlendirebilir.

Yapay Zeka (AI) Dönüşüm Yazılım Geliştirme


Yazar Biyografisi

Ricky Philip trafik çeken ve arama motoru sıralamalarını artıran üretken ve ilgi çekici web sitesi içeriği oluşturmaya benzersiz bir bağlılığa sahip bir içerik stratejistidir. Ricky, klavyesini öfkeyle yazmıyorsa, sürekli olarak arama trafiği kazanımlarını artırmanın yollarını öğreniyor.

Bir cevap yazın

Ready to Grow Your Business?

We Serve our Clients’ Best Interests with the Best Marketing Solutions. Find out More

How Can We Help You?

Need to bounce off ideas for an upcoming project or digital campaign? Looking to transform your business with the implementation of full potential digital marketing?

For any career inquiries, please visit our careers page here.
[contact-form-7 404 "Bulunamadı"]