Veri projelerinin başlatıcısı olarak sorular – codediesel

In: Genel


Diğer birçok alanın aksine, veri bilimi projeleri odaklanmış sorularla başlamalıdır. Akılda belirli bir amaç ile analiz edip anlamadıkça, bir veri tablosunun kendi başına pek bir faydası yoktur. Önceden tanımlanmış bir hedef olmadan nereden başlayacağımızı bilemeyiz – verilerde ne aranacağını, nasıl analiz edileceğini, hangi yabancı unsurların kaldırılması gerektiğini vb.

Bir örnek alın. Aşağıdaki veri bağlantısı, Hindistan için 1901’den 2017’ye kadar aylık, mevsimlik ve yıllık maksimum sıcaklıkları verir. Varsayılan biçim CSV’dir.

https://data.gov.in/resources/monthly-seasonal-and-annual-max-temp-series-1901-2017-0

Verileri R ile içe aktaracağız ve verilen veriler hakkında fikir edinmek için bazı alanları kontrol edeceğiz.

# Import the data and look at the first six rows and the last six rows.

> weather_data <- read.csv(file="E:/localhost/datascience/Max_Temp_IMD_2017.csv")
> head(weather_data)
  YEAR   JAN   FEB   MAR   APR   MAY   JUN   JUL   AUG   SEP   OCT
1 1901 22.40 24.14 29.07 31.91 33.41 33.18 31.21 30.39 30.47 29.97
2 1902 24.93 26.58 29.77 31.78 33.73 32.91 30.92 30.73 29.80 29.12
3 1903 23.44 25.03 27.83 31.39 32.91 33.00 31.34 29.98 29.85 29.04
4 1904 22.50 24.73 28.21 32.02 32.64 32.07 30.36 30.09 30.04 29.20
5 1905 22.00 22.83 26.68 30.01 33.32 33.25 31.44 30.68 30.12 30.67
6 1906 22.28 23.69 27.31 31.93 34.11 32.19 31.01 30.30 29.92 29.55
    NOV   DEC ANNUAL JAN.FEB MAR.MAY JUN.SEP OCT.DEC
1 27.31 24.49  28.96   23.27   31.46   31.27   27.25
2 26.31 24.04  29.22   25.75   31.76   31.09   26.49
3 26.08 23.65  28.47   24.24   30.71   30.92   26.26
4 26.36 23.63  28.49   23.62   30.95   30.66   26.40
5 27.52 23.82  28.30   22.25   30.00   31.33   26.57
6 27.60 24.72  28.73   23.03   31.11   30.86   27.29

> tail(weather_data)
    YEAR   JAN   FEB   MAR   APR   MAY   JUN   JUL   AUG   SEP   OCT
112 2012 23.61 26.44 30.20 32.46 34.30 33.60 31.88 30.96 30.65 30.20
113 2013 24.56 26.59 30.62 32.66 34.46 32.44 31.07 30.76 31.04 30.27
114 2014 23.83 25.97 28.95 32.74 33.77 34.15 31.85 31.32 30.68 30.29
115 2015 24.58 26.89 29.07 31.87 34.09 32.48 31.88 31.52 31.55 31.04
116 2016 26.94 29.72 32.62 35.38 35.72 34.03 31.64 31.79 31.66 31.98
117 2017 26.45 29.46 31.60 34.95 35.84 33.82 31.88 31.72 32.22 32.29
      NOV   DEC ANNUAL JAN.FEB MAR.MAY JUN.SEP OCT.DEC
112 28.11 25.34  29.81   25.03   32.33   31.77   27.88
113 27.83 25.37  29.81   25.58   32.58   31.33   27.83
114 28.05 25.08  29.72   24.90   31.82   32.00   27.81
115 28.10 25.67  29.90   25.74   31.68   31.87   28.27
116 30.11 28.01  31.63   28.33   34.57   32.28   30.03
117 29.60 27.18  31.42   27.95   34.13   32.41   29.69
> 

Gördüğümüz gibi veriler 1901’den 2017’ye kadar aylık maksimum sıcaklıkları listeler. Veriler bireysel aylara, yıllıklara ve dört mevsime göre ayrılmıştır. Şimdi elimizdeki veriler olduğuna göre başlayalım mı? Doğrusu bilmiyorum. Biri bana bu veri kümesiyle ilgili belirli bir soru sormadıkça, ona bakıyor olurdum. Ya biri bana belirli bir soru sorarsa.

Nisan ayındaki maksimum sıcaklık yıllar içinde arttı mı?

Şimdi bu özel soruyla, verilen verileri kullanarak cevaplamaya hazırım. Artık veri kümesindeki tüm sütunları kolayca görmezden gelebilir ve belki de yalnızca ‘Nisan’ sütununu içe aktarabilirim.

# Modify the dataframe to only include columns 1 and 5 (YEAR, APR)
> weather_data = weather_data[,c(1, 5)]

Bu basit bir zaman serisi verisi olduğu için ggplot kullanarak kolayca çizebiliriz. Verileri düzgünleştirme etkin (loess) ile bir zaman serisi olarak çizerek aşağıdaki grafiği elde edeceğiz. Nisan ayındaki maksimum sıcaklığın gerçekten de yıllar içinde arttığını rahatlıkla görebiliyoruz.

library(ggplot2)

weather_data 

Veri projelerinin başlatıcısı olarak sorular

Bir cevap yazın

Ready to Grow Your Business?

We Serve our Clients’ Best Interests with the Best Marketing Solutions. Find out More

How Can We Help You?

Need to bounce off ideas for an upcoming project or digital campaign? Looking to transform your business with the implementation of full potential digital marketing?

For any career inquiries, please visit our careers page here.
[contact-form-7 404 "Bulunamadı"]