Liderlik ekibiniz değerlendirme aşamasının ötesine geçmeye ve dönüşümün dönüştürücü gücünden yararlanmaya hazır mı? Üretken Yapay Zeka (GenAI) yoksa analiz felcine mi yakalandınız?

Deloitte’un “İşletmelerde Üretken Yapay Zekanın Durumu” hakkındaki en son üç aylık raporu, kuruluşların Gen Yapay Zekayı benimseme eylem çağrısında nasıl ilerlediklerine kapsamlı bir bakış sunuyor.

14 ülkeden 2.770 liderin katıldığı 2024 yılının 3. çeyreği anketi, GenAI uygulamasının mevcut durumu, zorlukları ve geleceğe yönelik görünümü hakkında değerli bilgiler sunuyor. Anlayışlı bir okumadır.

İlk Nesil Yapay Zeka Başarısını Geliştirmek

Kuruluşlar, güçlü iş sonuçları nedeniyle yatırımlarını yüzde 67 oranında artırarak, stratejik GenAI girişimlerinden erken dönemde değer görüyor.

Verimliliğin, üretkenliğin ve maliyetlerin azaltılması en önemli öncelikler olmaya devam ederken (yüzde 42’nin en önemli fayda olarak belirttiği), çoğunluk (yüzde 58) artan inovasyon, iyileştirilmiş ürünler ve gelişmiş müşteri ilişkileri gibi çeşitli faydalar bildiriyor.

Ankete katılanların yüzde 22’si, en fazla değeri elde etmek için GenAI’nın iş işlevlerine ve süreçlerine derinlemesine yerleştirilmesinin çok önemli olduğuna inanıyor. Bu, bu teknolojiyi bağımsız bir araç olarak ele almak yerine günlük görevlere entegre etmenin önemini vurgulamaktadır.

Organizasyonlar Arası GenAI Ölçeği için Çabalamak

Gelecek vaat eden pilot çalışmalara rağmen GenAI’yi ölçeklendirmek hala bir zorluk. Kuruluşların yüzde 68’i, GenAI deneylerinin yüzde 30’unu veya daha azını üretime taşıdı.

Deneyleme ve tam ölçekli dağıtım arasındaki bu boşluk, kuruluş içindeki büyük ölçekli GenAI uygulamasının içerdiği karmaşıklıkların altını çiziyor.

Veri Temelleri: Kritik Bir GenAI Etkinleştirici

Stratejik iş verileri yönetimi, başarılı bir şekilde GenAI’nın benimsenmesi için temel bir hazırlık unsuru olarak ortaya çıkıyor. Bu, sektörler arasında tutarlıdır.

Cesaret verici bir şekilde, kuruluşların yüzde 75’i GenAI stratejilerini desteklemek için veri yaşam döngüsü yönetimine yatırımlarını artırdı. En önemli eylemler arasında veri güvenliğinin artırılması (yüzde 54) ve veri kalitesinin iyileştirilmesi (yüzde 48) yer alıyor.

Ancak veriyle ilgili sorunlar kuruluşların yüzde 55’inin seçeneklerini sınırlıyor ve belirli GenAI kullanım örneklerinden kaçınmalarına neden oluyor. Endişeler arasında modellerde hassas verilerin kullanılması (yüzde 58), veri gizliliğinin yönetilmesi (yüzde 58) ve veri güvenliğinin sağlanması (yüzde 57) yer alıyor.

Risklerin Azaltılması ve GenAI Düzenlemesine Hazırlanma

Risk yönetimi ve yönetişim, ankete katılanlar için önemli zorluklar yaratıyor; kuruluşların yalnızca yüzde 23’ü kendilerini oldukça hazırlıklı hissediyor.

Mevzuata uygunluk, risk yönetimi ve yönetişim modellerinin eksikliği, GenAI geliştirme ve dağıtımının önündeki en büyük engeller arasındadır.

Bu zorlukların üstesinden gelmek için liderler çeşitli eylemlerde bulunuyor:

• Yüzde 51’i GenAI kullanımı için yönetişim çerçeveleri oluşturuyor.
• Yüzde 49’u GenAI düzenleme gerekliliklerini izliyor.
• Yüzde 43’ü iç denetimleri kullanıyor ve GenAI araçlarını test ediyor.

GenAI İş Değerinin Ölçülmesi ve İletişime Geçilmesi

GenAI girişimleri pilot aşamanın ötesine geçtikçe, somut iş değerinin ortaya konulması hayati hale geliyor. Ancak kuruluşların yüzde 41’i GenAI çabalarının kesin etkilerini tanımlamak ve ölçmekte zorlanıyor.

Yalnızca yüzde 48’i GenAI performansını değerlendirmek için belirli yatırım getirisi KPI’larını kullanıyor ve yalnızca yüzde 38’i çalışan verimliliğindeki değişiklikleri takip ediyor.

Daha endişe verici ve yatırım getirisi değerlendirmesinin nadir olduğunun bir göstergesi, yalnızca yüzde 16’sının CFO için GenAI tarafından yaratılan değer hakkında düzenli raporlar hazırlamasıdır.

GenAI araçları iş operasyonlarına daha entegre hale geldikçe, geleneksel finansal ölçümlere daha fazla odaklanmayı ve daha somut, ölçülebilir sonuçlara yönelik talebi bekleyebiliriz.

GenAI Değerine İlişkin Dikey Endüstri Perspektifleri

Farklı pazar sektörlerinin GenAI’ya nasıl yaklaştığı aşağıda açıklanmıştır:

• Teknoloji, Medya ve Telekom GenAI uzmanlığı ve yatırımlarında lider konumdadır.
• Finansal Hizmetler ölçeklendirmede ilerleme gösteriyor ancak risk ve yönetişimde geride kalıyor.
• Yaşam Bilimleri ve Sağlık Hizmetleri önemli veri güvenliği sorunlarıyla karşı karşıyadır.
• Hükümet ve Kamu Hizmetlerinin daha yavaş benimsemeyle bu arayı yakalaması gerekiyor.

Nesil Yapay Zeka Bilgisine Sahip Kıdemli Yöneticiler için Sonraki Adımlar

Deloitte Araştırma, liderlerin GenAI potansiyelinden ölçülebilir performansa geçiş yaptığının altını çiziyor. Bu yeni araçlardan yararlanmak için üst düzey yöneticilerin şunları yapması gerekir:

1. Verimlilik kazanımlarının ötesine bakın: Verimlilik iyileştirmeleri değerli olsa da GenAI’nin yenilik, ürün geliştirme ve gelir artışı potansiyelini keşfedin.

2. Bilgi yönetimi temellerine öncelik verin: GenAI’nin tüm potansiyelini ortaya çıkarmak için veri kalitesi, güvenlik ve yönetişim sorunlarını ele alın.

3. Risk yönetimi ve yönetişime yatırım yapın: Düzenleyici zorlukların üstesinden gelmek ve GenAI uygulamalarına güven oluşturmak için sağlam çerçeveler geliştirin.

4. Değer ölçümünü iyileştirin: GenAI’nin hem finansal hem de finansal olmayan sonuçlar üzerindeki etkisini göstermek için kapsamlı ölçümler uygulayın.

5. Uygulama ölçeklendirmesine odaklanın: Maksimum etki için GenAI araçlarını iş süreçlerine derinlemesine dahil etmek için ilk pilot uygulamaların ötesine geçin.

6. Uyarlanabilirliği geliştirin: Yeni GenAI modellerini ve kullanım örneklerini hızlı bir şekilde entegre etmek için organizasyonel esneklik oluşturun ve yönetim yeteneklerini değiştirin.

Stratejik Girişimler için Rekabet Ortamı

GenAI’nin vaadinden performansa giden yolculuk karmaşık ve çok yönlüdür. Bu geçişi başarıyla yürüten kuruluşlar önemli rekabet avantajları elde edecek.

Ancak ileriye giden yol dikkatli planlamayı, stratejik BT yatırımlarını ve teknoloji, veri, insan ve iş akışı süreçlerini ele alan bütünsel bir yaklaşımı gerektirir.

GenAI’nin hızla gelişen doğası ve buna bağlı zorluklar göz önüne alındığında, birçok lider kanıtlanmış başarıları gösterebilecek dış uzmanlık aramaktan fayda görebilir.

sağlayan deneyimli yönetim danışmanları veya teknoloji sağlayıcılarıyla ortaklık kurmayı düşünün. en iyi uygulamalara ilişkin rehberlikdüzenlemelerde gezinmeye yardımcı olun ve benimsenmeyi hızlandırın.

Tecrübeli liderler, GenAI’nin potansiyelini benimseyip zorluklarla doğrudan mücadele ederek kendilerini bu dönüşümün ön saflarında konumlandırabilir ve kalıcı iş değeri yaratabilirler.

Ulaşın En etkili en iyi uygulamalar hakkında daha fazla bilgi edinmek için.