Beş yapay zeka benimseme ilkesini ve zihniyetini takip ederek sektör, giderek daha karmaşık hale gelen doğal afetlerin ve teknolojik/sosyal zorlukların kapsamını iyileştirebilir

Sigorta sektörünün çıkmazını çözebilecek teknolojilerden biri de yapay zekadır. Örneğin, üretken yapay zekanın (GenAI) kullanımı müşteri kişiselleştirmesini geliştirebilir ve sorunsuz deneyimler sunabilir, aynı zamanda sigortacılar için zengin yeni seçenekler yaratabilir. Devasa büyük dil modelleri (LLM’ler), sektör oyuncularının bu potansiyeli genişletecek güçlü teknolojilere erişmesine olanak tanıdı.

Ancak bu vaatten tam olarak yararlanmak için sigortacıların dikkatlerini güçlü ahlaki ilkeler ve dikkatli insan denetimiyle desteklenen güvenilir yapay zeka yaratmaya adaması gerekecek. Aşağıdaki beş acil teknik konu sigorta camiasının birinci önceliği olmalıdır.

  1. Veri kalitesi ve mevzuata uygunluk

    Yeniliği teşvik etmek ve pazarda rekabet avantajı elde etmek amacıyla, yapay zeka kullanımını benimsemeyi veya iyileştirmeyi planlayan sigorta oyuncuları için veriler hâlâ hayati önem taşıyor. Temel odak alanları arasında veri kalitesi yönetimi, veri riski yönetimi ve düzenleyici yönergelere uygunluğun sağlanması, veri yönetimi için sağlam yönetişim çerçevelerine bağlılığın sağlanması yer almalıdır.

    Yapay zeka yeteneklerinin geliştirilmesinden önce verilerin kaynağı ve yönetimi ilk önce gelmelidir. Karar verme doğruluğunu, yeniden kullanılabilirliği, üretkenliği ve sonuçların güvenilirliğini artırmak için büyük veri kümelerindeki hatalar ve tutarsızlıklar giderilmelidir. Kuruluş içinde veri okuryazarlığını teşvik etmek ve tüm ekiplere etik yapay zeka uygulamalarını tartışmak, anlamak ve uygulamak için ihtiyaç duydukları araçları sağlamak da aynı derecede hayati öneme sahiptir.

  2. Sorumlu Yapay Zekanın bir dayanağı olarak veri yönetimi

    Yapay zekanın etkili bir şekilde konuşlandırılmasını sağlamada güçlü veri yönetişiminin önemi göz ardı edilemez. Bu alandaki yaygın endişelerden biri müşteri veya müşteri verilerinin kötüye kullanılmasıdır (%34). Yüksek Lisans’ları iş uygulamaları için kullanırken etik yapay zeka uygulamalarını sağlamak için sıkı kalite ve gizlilik düzenlemelerine ihtiyaç olduğu açıktır.

    Sigortacıların güçlü bir altyapı oluşturması ve yapay zekanın sorumlu ve güvenli bir şekilde konuşlandırılması için zorunlu olan gerekli açıklık ve açıklanabilirliğe sahip olmayan “kara kutu” çözümlerinden kaçınması gerekiyor. Devasa dil modellerinin ötesinde daha kapsamlı GenAI kullanım örneklerini araştırmaları gerekiyor, ancak öncelikli odak noktaları, güçlü yönetişimle tanımlanmış bir iş stratejisinin parçası olarak yapay zekayı mevcut sistemlere entegre etmek olmalı. Örneğin sentetik veriler oluşturmak, veri gizliliğini geliştirirken fiyatlandırmayı, rezervasyonu ve aktüeryal modellemeyi optimize edebilir.

  3. Verileri önleyici olarak iyilik için kullanma

    Sigortacılar, teminat sunmak için zaten çok sayıda sağlık bilgisi topluyor, ancak bu bilgileri yalnızca reaktif tazminat sağlayıcılar olarak değil, hem sektör hem de poliçe sahipleri için proaktif ortaklar olmak için kullanmalılar.

    Örneğin sigortacılar, sigorta ödemelerini düşürürken müşteri memnuniyetini artırmak için özelleştirilmiş rehberlik sunan yapay zeka odaklı sağlık koçluğu sağlamak için akıllı telefon uygulamalarını kullanabilir. Çevre, sosyal ve yönetişim (ESG) ve iklim değişikliği alanlarındaki ortaklıklar, kişisel sağlığın artırılmasının yanı sıra ödeme gücü sorunlarını azaltabilir ve sektörün itibarını artırabilir.

  4. Dolandırıcılığın önlenmesi ile tüketici rahatlığının dengelenmesi

    Zamanla müşterilerin beklentilerinde önemli değişiklikler oldu. Günümüzde insanlar, banka hesabı açmak veya sigorta satın almak gibi “basit” işlemlerin yanı sıra, her zamankinden daha özelleştirilmiş ürün ve hizmetler bekliyor. Ancak müşterilerin çevrimiçi olarak kaydolması çok basit olduğundan dolandırıcılar ve bilgisayar korsanları da bundan yararlanıyor. Sonuç olarak, sektörün dolandırıcılık yapma olasılığı en yüksek olan veya istenmeyen risk oluşturan müşterileri doğru bir şekilde belirleyememesi durumunda, müşterilerin sigorta primleri eninde sonunda artacaktır.

    Başarılı olmak için kuruluşların risk yönetimini, müşteri edinimini ve hizmeti basitleştirmesi gerekir; bunların hepsinin ideal olarak bulut tabanlı bir platformda yapılması gerekir. Dolandırıcılık analistlerinin, sigortacıların ve aktüerlerin işlevlerinin entegre edilmesi, sigorta şirketlerinin riski sorumlu bir şekilde yönetmesini, mükemmel müşteri hizmeti sunmasını ve adil fiyatlandırmayı desteklemesini garanti eder.

  5. Sigortasızlar için giriş engellerinin azaltılması

    Hayat sigortası, mülk sigortasının aksine, tüm insanların sahip olduğu tek şeyi korumaya odaklanır: hayat. Bir kişinin ölümü maddi sıkıntıya neden olabilir ve acıyı yoksullaştırabilir. Hayat sigortasının bu yükü azaltabileceği gerçeğine rağmen, tarihsel kısıtlamalar ve erişim sorunları çok sayıda insanı sigortasız bırakmaktadır.

    Bu, sigortanın olumlu değişime katkıda bulunabileceği başka bir alandır. Sigorta şirketleri, güvenilir verilere ve etik fiyatlandırmaya yönelik bir çerçeveye erişimleri varsa, daha geniş bir kitleye ulaşmak, daha fazla insanı eğitmek ve korumak ve nesiller boyunca meydana gelen acı döngüsünü potansiyel olarak sona erdirmek için dijital platformları kullanabilir. Her şey veriye sahip olmaktan ve onu iyilik için kullanmaktan geçiyor.

Yorum

Your email address will not be published.

Related Posts