Şema Kayması: Iraksak Şema İşaretlemesi!

In: Search Optimization


Hayat olur, değişim sabittir ve dünya çapında ağda daha da doğrudur. Bir web sitesi ürün sahibi ve dijital ekipler için kontrolünüz dışında olabilecek birçok şey olur.

Örneğin:

  • Google Özellikleri tanıtıldı ve güncellendi
  • Schema.org sürümleri değiştirmek
  • İçerik yayınlanır, güncellenir veya taşınır.
  • JavaScript ve 3. parti bileşenler güncelleniyor
  • Ortak içerik, yapıyı veya içeriği değiştirir
  • CMS anahtarları
  • Web siteleri birleştirildi, yeniden tasarlandı
  • Dijital ekip üyeleri değişir (SEO, İçerik)
  • Şirketlerin birleşmeleri ve satın almaları var, merkezileşiyor ve merkezsizleşiyor

Bu şeyler olduğunda, Dijital ekipler ve özellikle SEO Stratejistleri, sorunları belirlemeye ve teşhis etmeye hazırdır. Bu değişiklikler aracılığıyla şema işaretlemenizi yönetmeye gelince, “Şema işaretlemesi bu değişiklikleri yansıtıyor mu?” Nereden biliyorsunuz? Ne ölçüde? Değişiklikler olduğunda ve şema işaretlemesi web sitenizdekilerle senkronize olmadığında, buna “Şema Kayması” denir.

Şema Kayması karmaşık bir problemdir. Şema Uygulamasının Vurgulayıcısı çözer. Bu yazıda, Schema Drift’in ne olduğunu, şema işaretlemesi ile ilgili olarak nerede ortaya çıktığını ve problemin boyutunun nasıl hesaplanacağını tanımlayacağız.

Şema Kayması nedir?

Şema kayması, web içeriğinin ve şema işaretlemesinin ayrışması kavramıdır. Genellikle bu, güncellenmiş sayfa içeriğiyle birlikte değişmeyen statik, sabit kodlanmış, schema.org biçimlendirmesiyle görünebilir. Drift, yeni içerik ile orijinal schema.org biçimlendirmesi arasındaki mesafenin bir ölçüsüdür. Şema işaretlemesi, içerikteki değişiklik veya şema işaretlemesi yoluyla, karşılık gelen karşılık gelen değişiklik olmaksızın zamanla sürüklenir.

Schema Drift’ten yakın zamanda Google’dan Martin Splitt podcast’te bahsetti. “Kayıt Dışında Arayın: Yapılandırılmış Veri Neyle ilgili?”19:29’da şöyle diyor:

[How] sayfada bulunanlar ile yapılandırılmış verilerde bulunanlar arasında herhangi bir sapma olmamasını sağlamak için [is] mutlaka kolay değil.” – Martin Splitt

Schema Drift bir Veri Kalitesi sorunu mudur?

Evet, özünde şema kayması bir veri kalitesi sorunudur. Schema.org işaretlemesi, insan okuyuculara sunulan içerik için makine tarafından okunabilen bir temsil, bir veri katmanıdır. Bu arada Veri Kalitesi, bir veri kümesinin belirli bir amaca hizmet etmek için ne kadar uygun olduğunun ölçüsüdür. Veri katmanının doğru olma derecesi bir veri kalitesi sorunu olarak ortaya çıkar.

Veri Kalitesi, adı verilen bir çerçeveye sahip bir BT sorunudur. Veri Yönetimi Bilgi Grubu (DMBOK) uzmanlardan oluşan bir topluluk aracılığıyla 30 yılı aşkın bir süredir geliştirilmiştir. DMBOK, veri kalitesini aşağıdaki özelliklere sahip olarak tanımlar:

  • Tamlık – şema verileri tüm içeriği açıklıyor mu ve bitişik veri öğelerine bağlı mı?
  • Geçerlilik – Şema verileri sözdiziminde doğru mu, schema.org modeline göre anlamsal olarak doğru mu? Google’a göre geçerli mi? yapılandırılmış veri yönergeleri?
  • Doğruluk – Şema verilerinin içeriği temsil etme derecesi
  • Tutarlılık – Verilerin veri kümeleri içinde ve arasında eşit olma derecesi
  • Benzersizlik – Verilerin benzersiz olma ve diğer girdilerle karıştırılamaması derecesi
  • Zamanlılık – Verilerin ihtiyaç duyulduğu anda mevcut olma derecesi

İçerik Tabanlı Şema Kayması

Birincil şema kayması, sayfadaki içerik güncellendiğinde, ancak ilgili schema.org işaretlemesi güncellenmediğinde meydana gelir. Bu, schema.org işaretlemesinin statik veri öğeleri kullandığı ve kullanıcıların içeriği şemaya kopyalayıp/yapıştırdığı durumlarda tipiktir.

Yapılandırmaya Dayalı Şema Kayması

Tersine, Schema Drift, şema işaretlemesinde değişiklik yapılmadan schema.org işaretlemesi değiştirildiğinde de meydana gelebilir. Belki eşlemelerde bir değişiklik vardır ve bir grup sayfa için bir ayar değiştirilir, ancak yanlışlıkla bir sayfa alt grubunun özelliklerini etkiler. Amaçlanmamakla birlikte, değişken konfigürasyonlar kullanıldığında şema işaretlemesinin algılanması daha sorunlu olabilir.

Dış Şema Kayması

Şema kaymasının daha incelikli bir versiyonu, içeriğin ilgili içeriğinin (bağlı veri öğelerinin) değişmesidir, ancak bu, içerikte doğrudan gözlemlenemez. Bu durumda harici, diğer web sayfaları veya üçüncü taraf sağlayıcılar gibi web sayfası kapsayıcısının dışındadır.

Örnek 1: Bir Hekim birincil web sayfası muhtemelen Hizmetin kullanılabilirliğine bağlıdır ve çalışma saatleri değiştiğinde saatMevcut da güncellenmelidir.

Örnek 2: Bir Etkinlik oluşturulursa ve şema işaretlemesi başlangıçta doğruysa, ancak mekan Etkinlik>konum>ad veya yüksek talep nedeniyle fiyat yükseldi, Etkinlik>teklifler>fiyat değişecekti. Bağlı veri öğelerinin bu özellikleri, sayfa içeriğinde açıkça yer almayabilir, ancak bunlar kesinlikle alakalıdır ve Google özelliğinin bir gereğidir.

Diğer zamanlarda, şema işaretlemesinin geri kalanına bağlanmadan ürünler için şema işaretlemesi yayınlayan Ürün İnceleme platformları gibi 3. Taraf eklenti sağlayıcıları vardır. Biz kullanabilirken eklemeli şema işaretleme yöntemleri @id ile kırılgandır ve bir tür harici şema kaymasıdır.

Schema.org Kelime Kayması

Terminoloji Değişiklikleri

Yıl boyunca Schema.org topluluğu, kelime dağarcığında birkaç güncelleme yayınlar (https://schema.org/docs/releases.html). Son birkaç yılda, terimlerde ve uzantıların organizasyonunda birkaç önemli değişiklik oldu. schema.org sözlüğündeki her değişiklik, Schema Drift’i oluşturabilir. Özellikle v0.91’deki değişiklikler çok sayıda özellikler tekil terimler olarak yapılmıştır, örneğin haritalar harita oldu ve üyeler üye oldu. Aşağıdakiler, üyelerin SupersedBy üyesi olduğunu gösterir ve size schema.org özelliğine sahipseniz şema işaretlemesini güncellemeniz gerektiğini söyler.

RDF Grafik Veritabanındaki schema.org veri modelinde, basit bir SPARQL sorgusu kullanarak terimleri alabiliriz:
# Yerine getirilen terimleri bulun

eski dönem Yeni dönem
şema:Kod şema:YazılımSourceCode
şema:DatedMoneySpecification şema:Parasal Tutar
şema:Dermatolojik şema:Dermatoloji
şema: Sezon şema:YaratıcıÇalışmaSezonu
şema:Taksi şema: Taksi Hizmeti
şema:Kullanıcı Blokları şema:Etkileşim Sayacı
şema:Kullanıcı Kontrolleri şema:Etkileşim Sayacı
şema:Kullanıcı Yorumları şema:Etkileşim Sayacı
şema:Kullanıcı İndirmeleri şema:Etkileşim Sayacı
şema:Kullanıcı Etkileşimi şema:Etkileşim Sayacı
şema:Kullanıcı Beğenileri şema:Etkileşim Sayacı
şema:Kullanıcı Sayfası Ziyaretleri şema:Etkileşim Sayacı
şema:KullanıcıOyunları şema:Etkileşim Sayacı
şema:UserPlusOnes şema:Etkileşim Sayacı
şema:KullanıcıTweet’leri şema:Etkileşim Sayacı
şema:aktörler şema:oyuncu
şema:albümler şema:albüm
şema:uygulama şema:eylemApplication
şema:alan şema:hizmetAlanı

kelime dağarcığı kaldırıldı

v7.0 gibi bazı kelime güncellemelerinde, büyük ölçüde kullanılmayan birkaç tıbbi terim vardı. Bunları kullanan bir şirket olsaydınız, onları aramak için bir RDF veritabanını sorgulayabilirsiniz.
Adları uygun olmayan şekilde genel olan, büyük ölçüde kullanılmayan birkaç tıbbi sağlık özelliği kaldırıldı: eylem, arka plan, neden, maliyet, işlev, gösterge, köken, sonuç, genel bakış, aşama, nüfus, amaç, kaynak, alt tür. Terimleri gelişigüzel kaldırmadığımızı, ancak mevcut durumda, arşivlenmiş/yerine geçmiş olarak işaretlenmiş olsalar bile, onları sistemde tutmanın kullanılabilirlik sonuçlarının, onları korumanın yararlarından daha ağır bastığını unutmayın.

SPARQL kullanarak artık sözlükte olmayan özelliklerin listesini sorgulayabiliriz.
# Kaldırılan özellikleri kullanarak veri öğelerini bulun

Schema.org sürümlüdür ancak Google’ın bağlamda biçimlendirmeyi sürümlendirmeyi desteklediğini bilmiyorum ve schema.org sağlayıcılarının (biz dahil) uyguladığımız bir Schema.org sürümünü belirttiğini görmedim.

  • Dikey mesafe, yanlış şema işaretlemesinin saat sayısı için bir Zaman ölçüsüdür, x
  • Yatay mesafe, yanlış özelliklerin bir ölçüsüdür; burada basit bir ölçü, artık doğru olmayan özelliklerin sayısıdır, y

Drift = x saat * y özellik

Şemanın hangi gün sürüklendiğini biliyorsanız, toplam alanı sürüklenmenin risk profili olarak hesaplayın. bunu şuna benzetecek olursan Google Arama Konsolu Dizine Ekleme API’sı sen Ümit etmek Google henüz dizine eklemedi.

Drift’i nasıl bulabilirsin?

Diverjans ve Schema drift varsa, bir sayfayı değerlendirmelisiniz ve eğer y > 0 şema işaretlemesini düzeltmek isteyeceksiniz. Ayrıca, şema kaymasını hızlı bir şekilde ve mümkün olan en kısa sürede ve ideal olarak Google onu dizine eklemeden önce ele almak istiyorsunuz.

Şema İzleme

Web sitenizi izleyen araç takımları, şema kaymasını algılayabilir ve tespit etmelidir. Genellikle araçlar, sayfada nelerin keşfedildiği ve potansiyel olarak hangi hatalara/uyarılara sahip olduğu konusunda sizi bilgilendirir. Araçlar şema kaymasını anlamaz ve içerik ile şema işaretlemesinin karşılaştırmasını değerlendirmez. Ölçekte, bu zor bir çaba ve sorunun neden kalıcı olduğu.

Schema App’in tarayıcısı eskimiş özellikler olup olmadığını görmek için veritabanını sorgulamanıza izin verir ve sözlükte Schema Drift’i izlememize izin verir.

Şema kaymasını önlemek için Mikro Veri ve RDFa kullanabilir miyim?

Mikro veriler ve RDFa, şema kapsamını ve özelliklerini doğrudan ham içeriğe bağlayan satır içi HTML etiketleridir. Kısıtlamaları olmadan, bu sözdizimleri şüphesiz şema kaymasını önlemenin iyi bir yoludur. Daha karmaşık şema içeriği grafikleri için, sayfadaki ve sayfalar arasındaki veri öğelerini birbirine bağlamak itemref ile yapılabilir, ancak bozuk bir bağlantıya veya artık geçerli olmayan öğelere işaret edebilir.

Schema Drift, BI ve Veri Analitiği için neden önemlidir?

Veri Yönetimi, yaşam döngüleri boyunca veri ve bilgi varlıklarının değerini sağlayan, denetleyen, koruyan ve artıran planların, politikaların, programların ve uygulamaların geliştirilmesi, yürütülmesi ve denetimidir. https://dataninjago.com/2021/09/15/what-is-data-management-actually-dama-dmbok-framework/

En geniş anlamda, Veri Kalitesi, Veri Yönetiminin bir yapı taşıdır. DMBOK piramidinin katkısı, bir veri sistemi oluşturmaya yönelik adımların mantıksal ilerlemesini ortaya çıkarmaktır. Bu yaklaşımı kullanıp kullanmadığınız önemli değil, ancak veri kalitesi, veri analizi projeleri oluşturmak için bir zorunluluktur. Kuruluş kötü veri kalitesinin acısını hissetmeye başlarsa, veri kalitesini yeniden gözden geçirmeniz, güvenilir meta verilere sahip olmanız ve tutarlı veri mimarisini uygulamanız gerekebilir.

Veri kalitesinin kuruluşların veri yönetimi yolculuğunun 2. Aşamasında kullanıma uygun olmasını sağlamak. Verilerin üst düzey işlevlere hizmet etmesini sağlamak için, karar vermede kaliteye güvenilmelidir. Müşterilerimizden bazıları gibiyseniz, schema.org verileri yalnızca Google’a değil, aynı zamanda pazarlama teknolojisi yığınındaki diğer veri tüketicilerine de sağlanır. Burada şema kayması ve veri kalitesi sorunu büyütülür.

Schema Uygulamasının Schema Drift’e Çözümü

Schema App, Schema Drift’i aşağıdaki çözümler aracılığıyla yönetir.

bu Şema Uygulaması Vurgulayıcı sayfadaki içeriğe dayalı olarak dinamik olarak şema işaretlemesi oluşturmak için oluşturulmuştur. Yani ekipleriniz içeriği değiştiriyorsa dinamik olarak güncellenir. Ayrıca bir site içindeki şablonlar değiştirilirse, Schema App’teki konfigürasyon dakikalar içinde güncellenebilir.

Şema Uygulama Çözümleyicisi şema verilerini eksiksiz olarak raporlamak için web sitenizin periyodik olarak taranmasını sağlar. Google Özelliklerini doğrulamaya ek olarak, sonuçları görselleştirin ve kullanımdan kaldırılan mülkler için verileri (RDF üçlüleri) sorgulayın.

Schema App’in dinamik Düzenleyicisi ve Vurgulayıcı kitaplıkları, müşterilerimizin işaretlemesinde dinamik olarak güncellenmeleri için eski tanımları yenileriyle eşleştirerek en son schema.org sözcük dağarcığını içe aktarır.

Son olarak, Schema Uygulamasında Müşteri Başarısı, içeriği, şemayı ve bileşen değişikliklerini yönetmek için müşterilerimizle birlikte çalışarak hataları ve uyarıları inceler ve çözer.

Schema Drift hakkında endişelenmek istemiyorsanız, ulaşmaksizinle çalışmak isteriz.

Kaynaklar ve Bağlantılar

Mark van Berkel

Mark van Berkel, Hunch Manifest’in kurucu ortağı ve COO’su ve Schema App’in yaratıcısıdır. Semantik Teknoloji ve Semantik Arama Pazarlamasında uzmandır. Mark, şema işaretlemesini yazma ve doğrulama konusundaki kendi zorluklarını çözmek için Schema App’i oluşturdu.

Bir cevap yazın

Ready to Grow Your Business?

We Serve our Clients’ Best Interests with the Best Marketing Solutions. Find out More

How Can We Help You?

Need to bounce off ideas for an upcoming project or digital campaign? Looking to transform your business with the implementation of full potential digital marketing?

For any career inquiries, please visit our careers page here.
[contact-form-7 404 "Bulunamadı"]