Blog / Pi Agent: Tedarik Zinciri Planlaması için Kişisel GPT’niz

Talebi tahmin etmek için geçmiş verilere güvenirsiniz. Yıllardır planlamanızın omurgasıydı bu. Ancak sınırlamaları fark ettiniz mi? Tarihsel veriler doğası gereği geriye dönüktür. Geçmişin geleceğin güvenilir bir göstergesi olduğunu varsayar. Ancak günümüzün hızlı tempolu dünyasında bu varsayım çoğu zaman başarısız oluyor.

Ani piyasa değişimlerinin etkisini düşünün. Bunlar jeopolitik olaylardan, salgınlardan ve hatta tüketici davranışındaki değişikliklerden kaynaklanabilir. Geçmiş veriler bu kesintileri tahmin edemez. Yeni trendlere veya anormalliklere yeterince hızlı uyum sağlayamıyor. Bu gecikme, yanlış tahminlere yol açarak stok fazlalığına veya stokların tükenmesine neden olabilir.

Mevcut Tahmin Yöntemlerinizin Gelişmesi Gerekiyor

Üstelik geleneksel tahmin yöntemleri, günümüzde mevcut olan verilerin karmaşıklığı ve hacmiyle mücadele ediyor. Sosyal medya trendleri, hava durumu tahminleri veya ekonomik göstergeler gibi çeşitli veri kaynaklarını kolayca entegre edemiyorlar. Bu entegrasyon, tedarik zincirine bütünsel bir bakış açısından çok önemlidir.

Hesaplama sınırlamalarını düşünün. Gelişmiş istatistiksel modellerin uygulanması ve sürdürülmesi önemli düzeyde işlem gücü ve uzmanlık gerektirir. Çoğu sistem bunu halledecek donanıma sahip değildir ve bu da tedarik zincirinizin nüanslarını yakalayamayan aşırı basitleştirilmiş modellere yol açmaktadır.

Talep Planlayıcıların Evrimi: Tahmincilerden Düzenleyicilere

Gartner, 2025 yılına kadar talep planlamacıların tahmin yapmaktan veri düzenlemeye geçeceğini öngörüyor. Bu sizin için ne anlama geliyor? Bu, rolünüzün geliştiği anlamına gelir. Yalnızca talebi tahmin etmek yerine, çeşitli kaynaklardan gelen büyük miktarda veriyi yönetecek ve yorumlayacaksınız.

Bu değişim yeni bir beceri seti gerektiriyor. Veri entegrasyonu, gelişmiş analitik ve gerçek zamanlı karar verme konusunda uzman olmanız gerekir. Amaç reaktif planlamadan proaktif planlamaya geçmektir. Aksaklıklara yanıt vermek yerine onları tahmin edecek ve stratejilerinizi buna göre ayarlayacaksınız.

Düzenleme, veri yönetiminden daha fazlasını içerir. Bu, tedarik zincirinizdeki karşılıklı bağımlılıkları anlamak anlamına gelir. Bir alandaki değişikliğin tüm sistemi nasıl etkilediğini bilmeniz gerekir. Bu bütünsel görünüm, daha bilinçli ve çevik karar almaya olanak tanır.

Ayrıca diğer departmanlarla daha fazla işbirliği yapacaksınız. Satış, pazarlama, finans; tüm bu alanlar, talep planlamasını etkileyen değerli veriler üretir. Bir orkestratör olarak bu bilgiyi planlama süreçlerinize kusursuz bir şekilde entegre etmeniz gerekecektir.

Tedarik Zinciri Planlaması için Neden Kişisel Bir GPT’ye İhtiyacınız Var?



Muhtemelen ChatGPT veya Gemini gibi büyük dil modellerini (LLM’ler) kullanmışsınızdır. Genel görevler için harikadırlar ancak planlama süreçlerinizde muhtemelen sınırlamalarını fark etmişsinizdir. Genel yanıtlar verirler ve hatta bazen halüsinasyon görerek sizin bağlamınızda anlamlı olmayan bilgiler sunarlar.

Bu zorlukların çözülebileceğini hayal edin. Ya senin olsaydı kişisel GPT Tedarik zinciri planlaması için özel olarak mı tasarlandı? Kişisel GPT, iş bağlamınızı anlayan uzmanlaşmış bir LLM’dir. Tedarik zincirinizin karmaşıklıklarını kavrayarak kurumsal verileriniz üzerinde eğitilmiştir.

Kişisel GPT, planlama boyutlarınızı ve karmaşıklıklarınızı halledebilir. İş mantığınızı bilir ve çeşitli kaynaklardan gelen verileri entegre edebilir. Bu sadece bir araç değil; daha iyi kararlar vermenize yardımcı olan bir asistandır.

Verileri analiz etmek ve tahminler oluşturmak için ne kadar zaman harcadığınızı düşünün. Kişisel GPT bu görevleri otomatikleştirerek size hızlı bir şekilde doğru öngörüler sağlayabilir. Kaçırabileceğiniz modelleri ve trendleri belirleyerek aksaklıkların önünde kalmanızı sağlar.

Pi Agent’la Tanışın

Pi Temsilcisi Tedarik zinciri planlaması için Kişisel GPT’nizdir. Yüksek Lisans’ın gücünü ihtiyaçlarınıza göre tasarlanmış bir aracın özellikleriyle birleştirir. Pi Agent, iş bağlamınızı anlar ve kurumsal verileriniz konusunda eğitilir.

Pi Agent’ı kendinizin bir uzantısı olarak düşünün. Yalnızca tahminler oluşturmaz; eyleme geçirilebilir bilgiler sağlar. Pazardaki değişimleri tahmin etmenize ve stratejilerinizi gerçek zamanlı olarak ayarlamanıza yardımcı olur.

Pi Agent’ın yardımcı olabileceği birkaç senaryoya bakalım:

1. Ani Talep Yönetimi

Bir ürüne olan talebin ani bir artış gösterdiğini hayal edin. Pi Temsilcisi satış verilerini, sosyal medya trendlerini ve pazar koşullarını hızlı bir şekilde analiz eder. Sizi ani artışlara karşı uyarır ve talebi karşılamak için tedarik zincirinizde ayarlamalar yapmanızı önerir.

Örneğin, üretimi artırmayı, sevkiyatları yeniden yönlendirmeyi veya envanter seviyelerini ayarlamayı önerebilir. Pi Agent, farklı stratejileri simüle ederek her birinin potansiyel etkisini size gösterebilir. Bu, kaynaklarınızı aşırı genişletmeden artan talebi karşılayabilmenizi sağlayarak en iyi eylem planını seçmenize yardımcı olur.

2. Tedarik Kesintisinin Ele Alınması

Önemli bir tedarikçi bir aksamayla karşı karşıya. Pi Temsilcisi alternatif tedarikçileri değerlendirirteslim sürelerini dikkate alır ve operasyonlarınız üzerindeki etkiyi en aza indirmek için en iyi eylem planını önerir.
Diyelim ki bir doğal afet ana tedarikçilerinizden birini etkiledi. Pi Temsilcisi maliyet, teslim süresi ve güvenilirlik gibi faktörleri dikkate alarak aynı malzemeleri sağlayabilecek diğer tedarikçileri hızlı bir şekilde belirler. Daha sonra en iyi alternatifi önererek üretim programınızı minimum kesintiyle sürdürmenize olanak tanır.

3. Envanter Optimizasyonu

Pi Aracısı sürekli olarak envanter seviyelerinizi izler ve satış verileri. Yavaş hareket eden maddeleri belirler ve envanter devir hızını optimize etmek için promosyon stratejileri veya satın almada ayarlamalar önerir.

Örneğin, belirli ürünler beklendiği gibi satılmıyorsa, Pi Agent hedefli promosyonlar önerebilir veya satışları artırmak için indirimler. Alternatif olarak, aşırı stoklamayı önlemek amacıyla bu ürünlere yönelik gelecekteki siparişlerin azaltılması önerilebilir. Bu, optimum stok seviyelerini korumanıza, elde bulundurma maliyetlerini azaltmanıza ve nakit akışını iyileştirmenize yardımcı olur.

4. Senaryo Planlama

Gelecekteki birden fazla potansiyel senaryoyu planlamanız gerekir. Pi Agent, her durum için en iyi stratejilere ilişkin bilgiler sunarak farklı senaryolar oluşturmanıza ve değerlendirmenize yardımcı olur.

Pazara yeni bir rakibin girmesi nedeniyle potansiyel pazar değişikliklerini planladığınızı varsayalım. Pi Agent çeşitli senaryoları modellemenize yardımcı olabilirFiyat savaşları veya tüketici tercihlerindeki değişiklikler gibi. Her senaryonun tedarik zincirinizi nasıl etkileyebileceğine ilişkin bilgiler sağlar ve riskleri azaltmaya ve fırsatlardan yararlanmaya yönelik stratejiler önerir.

5. Kusur Tespiti

Üretimde kalite kontrolü çok önemlidir. Bir ürün grubunun kusurlu olduğu bir senaryo düşünün. Pi Agent, üretim verilerini gerçek zamanlı olarak analiz ederpotansiyel kusurları gösteren kalıpları tanımlamak. Sizi anında uyararak üretimi durdurmanıza ve sorunu çözmenize olanak tanır.

Örneğin Pi Agent, belirli bir makineye veya üretim hattına bağlı kusur oranlarında bir artış fark edebilir. Ayrıntılı bilgiler sağlayarak temel nedeni belirlemenize yardımcı olur. Bu, düzeltici önlemleri hızlı bir şekilde almanızı, israfı azaltmanızı ve ürün kalitesini garantilemenizi sağlar. Ek olarak Pi Agent, geçmiş verilere dayanarak potansiyel kusurları tahmin edebilir, böylece önleyici tedbirler uygulamanıza ve maliyetli geri çağırmalardan kaçınmanıza olanak tanır.

Tedarik Zinciri Planlaması için kendi Kişisel GPT’nizi 2 günden kısa sürede edinin

Kişisel GPT’nin tedarik zinciri planlamanızı nasıl dönüştürebileceğini gördünüz. Pi Agent, talep artışlarını yönetmekten kusurları tespit etmeye kadar benzersiz zorluklarınızı çözmek için tasarlanmıştır. Daha iyi kararlar almanıza yardımcı olacak bilgiler sağlayarak işinize sorunsuz bir şekilde entegre olur.

Artık Pi Agent’ı iş bağlamınıza göre uyarlanmış halde görmenin zamanı geldi. Tedarik zinciri planlaması için kendi kişisel GPT’nizin iki günden kısa sürede çalışır duruma getirildiğini hayal edin.

Atölyemize kayıt olun Pi Agent’ı nasıl uygulayabileceğinizi ve tedarik zinciri planlamanızda nasıl devrim yaratabileceğinizi öğrenmek için. Bir adım önde olmak için bu fırsatı kaçırmayın.

YAZAR HAKKINDA

Tarun KumarPluto7 Küresel Satıştan Sorumlu Başkan Yardımcısı, Google Cloud çözümlerinde derin uzmanlığa sahip, MIT onaylı bir Kıdemli Veri Mimarıdır. Çeşitli kuruluşlar için veri platformunun benimsenmesine öncülük etti ve Gen AI ile tedarik zinciri dönüşümlerini destekledi. Agile Scrum Master ve TOGAF® 9 Professional olarak Tarun, teknoloji inovasyonunu somut iş değeriyle kusursuz bir şekilde birleştiriyor.

Tarun ile iletişime geç LinkedIn