LinkedIn, veriye dayalı ilişkilendirme ve nitelikli potansiyel müşteri optimizasyon araçları da dahil olmak üzere reklam platformuna yönelik dört büyük güncellemeyi duyurdu.

Veriye Dayalı İlişkilendirme
Veriye Dayalı İlişkilendirme

LinkedIn, bir rapora göre reklam platformuna dört önemli güncelleme getirdi. 17 Aralık 2024’te yapılan duyurubir aydan kısa bir süre önce. Güncellemeler arasında gelişmiş şirket katılımı takibi, veriye dayalı ilişkilendirme modellemesi, birleştirilmiş ölçüm öngörüleri ve nitelikli potansiyel müşteri optimizasyonu yetenekleri yer alıyor.

Platformun yeni Şirketler özelliği, önceki Şirket Katılım Raporu sisteminin önemli ölçüde elden geçirilmesini temsil ediyor. Buna göre Nicholas HassebrockLinkedIn’de Ürün Pazarlama Müdürü olan gelişmiş etkileşim merkezi, şirket etkileşimlerini dört farklı seviyeye sınıflandırır: düşük, orta, yüksek ve çok yüksek. Sistem, hem ücretli hem de organik metrikleri bir araya getirerek sonraki kampanya hedeflemesi için hedef kitle segmentlerine dönüştürülebilen dışa aktarılabilir raporlara olanak tanır.

LinkedIn’in yeni veri odaklı ilişkilendirme sistemi, geleneksel son dokunuş ilişkilendirme modellerinden önemli ölçüde farklı olarak müşteri yolculuğuna kapsamlı görünürlük sağlamayı amaçlıyor. Doğrudan Campaign Manager’a entegre edilen sistem, çevrimiçi potansiyel müşteri oluşturmaya katkıda bulunan birden fazla temas noktasını analiz eder. Bu teknolojik ilerleme, pazarlamacıların olası satış yaratma sonuçları üzerinde en yüksek etkiyi gösteren belirli kampanyaları, reklamları ve taktikleri belirlemesine olanak tanır.

Platformun Ölçüm Analizleri, Campaign Manager içinde merkezi bir kontrol paneli sunarak üye, şirket, kampanya ve reklam biçimi düzeylerinde performans ölçümlerini birleştiriyor. Bu entegrasyon, pazarlamacıların kritik performans verilerine erişmek için birden fazla arayüz arasında gezinme zorunluluğunu ortadan kaldırır. Bu özellik, dönüşüm hunisinin tamamını kapsayan pazarlama verilerini bir araya getirerek çeşitli metrikler ve boyutlarda reklam performansının birleşik bir görünümünü sağlar.

Dikkate değer bir teknik eklenti, Dönüşümler API’si (CAPI) aracılığıyla mevcut Müşteri İlişkileri Yönetimi (CRM) sistemleriyle entegre olan Nitelikli Potansiyel Müşteri Optimizasyonu özelliğidir. Bu entegrasyon, belirli pazarlama veya satış kriterlerine göre nitelikli potansiyel müşterilerin tanımlanmasını kolaylaştırır. Sistem, benzer potansiyel müşterileri hedeflemek için başarılı dönüşümlerin geçmiş verilerini analiz eder ve bu, daha karmaşık potansiyel müşteri yeterlilik metodolojilerine doğru bir geçişi temsil eder.

Bu özelliklerin teknik uygulaması, veri entegrasyonu ve otomasyona odaklanmayı yansıtmaktadır. CAPI bağlantısı sayesinde, reklamverenler artık gerçek zamanlı dönüşüm verilerini doğrudan LinkedIn’in reklam platformuna aktarabiliyor ve bu da daha kesin hedefleme ve optimizasyon sağlıyor. Bu doğrudan veri hattı, kampanya optimizasyon kararlarının proxy metrikleri yerine gerçek dönüşüm verilerine dayanmasını sağlar.

Ölçüm perspektifinden bakıldığında, yeni ilişkilendirme modeli, müşteri yolculuğu boyunca çeşitli pazarlama temas noktalarının etkisini değerlendirmek için gelişmiş analizlerden yararlanıyor. Bu yaklaşım, pazarlamacılara farklı kampanya öğelerinin göreceli önemi hakkında niceliksel bilgiler sağlayarak bütçe tahsis kararlarının daha bilinçli olmasını sağlar.

Şirketler özelliği, temel etkileşim ölçümlerinin ötesine geçen gelişmiş filtreleme yetenekleri sunar. Sistem artık hem ücretli hem de organik etkileşimleri işleyerek şirket düzeyindeki etkileşimin daha kapsamlı bir görünümünü oluşturuyor. Bu veriler dışa aktarılabilir ve hedef kitle oluşturmak için kullanılabilir; böylece gösterilen katılım düzeylerine dayalı olarak daha karmaşık hedefleme stratejileri mümkün olur.

Measurement Insights kontrol paneli, veri görselleştirme ve analiz yeteneklerinde önemli bir ilerlemeyi temsil eder. Sistem, birden fazla veri akışını tek bir arayüzde birleştirerek performans analizinin karmaşıklığını azaltırken kampanya performansının çeşitli boyutlarına ilişkin ayrıntılı ölçümlere erişimi korur.

Platformun liderlik niteliğine yaklaşımı, B2B pazarlama teknolojisinde bir evrimi göstermektedir. Sistem, CRM verilerini optimizasyon sürecine dahil ederek başarılı dönüşümlerdeki kalıpları belirleyebilir ve bu öngörüleri potansiyel müşteri bulma faaliyetlerine uygulayabilir. Bu metodoloji, daha önce başarılı olan dönüşümlere benzer özelliklere sahip potansiyel müşterilere odaklanarak potansiyel müşteri yaratma kampanyalarının verimliliğini artırmayı amaçlamaktadır.

Bu teknik iyileştirmeler, B2B pazarlama platformlarının artan karmaşıklığını ve dijital reklamcılıkta veriye dayalı karar alma sürecine artan vurguyu yansıtıyor. Gelişmiş ilişkilendirme modellemenin, birleştirilmiş analitiklerin ve makine öğrenimi tabanlı potansiyel müşteri optimizasyonunun entegrasyonu, platformun yeteneklerinde önemli bir teknik evrimi temsil ediyor.

Güncellemeler, LinkedIn Canlı Etkinlik Reklamları ve video düşünce liderliği girişimleri hakkındaki ilgili makalelerin yanı sıra duyuruldu; bu, ölçüm ve optimizasyon yeteneklerine odaklanan daha geniş bir platform geliştirme modelinin göstergesiydi. Değişiklikler, B2B pazarlama girişimleri için LinkedIn’in reklam platformunu kullanan çeşitli sektörlerdeki reklamverenleri etkiliyor.

Bu özelliklerin uygulanması, mevcut Campaign Manager arayüzleri aracılığıyla teknik entegrasyon gerektirir; Nitelikli Potansiyel Müşteriler Optimizasyonu özelliği için CAPI aracılığıyla CRM entegrasyonu için ek kurulum gerekir. Platform, bu yeni yetenekleri sunarken standart veri gizliliği ve güvenlik protokollerini koruyor.



Source link

Post a comment

Your email address will not be published.

Related Posts