Aradan neredeyse altı ay geçti SohbetGPT halka açıklandı ve pek çok kişi zaten bunun muazzam etkisini görmüş olsa da yapay zeka ve makine öğrenimi Diğerleri ise buna uçan kaykaylar, 3D televizyonlar veya Google Glass gibi kısa sürede geçerliliğini yitirecek geçici bir moda gibi davranmayı tercih eder.

Ne oldu? Yapay zeka (yapay zeka) hiçbir yere gitmiyor; işinizin ve sektörünüzün benzersiz olduğunu ve kesintiye uğramayacağını düşünüyorsanız yanılıyorsunuz. Bu, dükkanı kapatmanız gerektiği ve herkesin işinin çalınmak üzere olduğu anlamına mı geliyor? teknoloji? Tabii ki değil. Ancak bu, gücünden nasıl yararlanacağınızı düşünmeseniz bile, şu anlama gelir: gerçek zamanlı Yapay zeka teknolojisi İşinizde rakipleriniz var ve siz onlara yetişinceye kadar giderek daha fazla rekabet avantajı elde edecekler.

Bu yazıda, kullanmayı düşünmeye nasıl başlayabileceğinize dair bir çerçeve sunmak istedim. Yapay zeka araçları İşletmenizde — şirketinizin müşterilere ve dünyaya getirdiği değerin yerini almak değil, onu desteklemek ve geliştirmek, zamandan ve enerjiden tasarruf etmek. (Ve hayır, bu yazı tarafından yazılmadı SohbetGPT veya OpenAI.)

Adımlara geçmeden önce hatırlamamız gereken ilk ve en temel şey, yapay zeka Ve makine öğrenimi, tıpkı dijital alandaki her şey gibigerçekten bir teknoloji özünde sorun var. Bu, verimlilik ve yeteneklerle ilgili bir iş meselesidir. Ne tür bir şey olduğunu sorarak başlayın teknoloji İhtiyacınız olan şey yanlış soruyla başlamaktır. Başlamak için yer, nerede olduğunu sormaktır. iş değeri nedir ve gücü ve olasılığı getirmede en iyi fırsatlar nelerdir? yapay zeka katlanmak. Kritik takip sorusu şu: ‘İşimin değeri nerede risk altında?’ üretkenden yapay zeka bozulma veya model yanlılığı.

En yüksek miktarda değer üretmeye yönelik çerçevemiz şöyledir:

1. Adım: Fırsatları Haritalayın

İlk adım, kuruluşunuzun fayda sağlayabileceğini düşündüğünüz alanların pazar haritasını oluşturmaktır. Yapay zeka çözümlerimümkün olduğunca geniş bir beyin fırtınası yapmaya çalışıyoruz. Düşün

• Gelir artırma olanakları (daha iyi sonuçlar elde etmek için verilerin işlenmesi ve değerlendirilmesi) iş kararları örneğin fiyatlandırma ile).
• Maliyet verimliliği (iş akışı kullanılabilecek görevler otomasyon veya kullanım durumları hangisinde Yapay zeka uygulamalarıbeğenmek sohbet robotlarıbiraz yardım ve destek sağlayabilir).
• Yeni ürün veya hizmetlerin yaratılması veya geliştirilmesi.

Müşteri ve pazara yönelik olasılıkların yanı sıra şirket içindeki fırsatları (iç süreçler veya yetenekler) de dikkate aldığınızdan emin olun. düşüncelerinizi dikkate almayı unutmayın müşteri ihtiyaçları Ve pazarlama stratejileri yol boyunca (sosyal medya, içerik oluşturma, SEO). İnovasyon atölyeleri veya şirket içi yarışmalar, dikkate alınmaya değer olabilecek alışılmışın dışında fikirlerin üretilmesinde faydalı olabilir.

2. Adım: Boyutlandırın ve Önceliklendirin

Olası fırsatlar listenizi oluşturduktan sonra, nereye öncelik vermek isteyebileceğinizi görmek için bunları potansiyel etkinin boyutuna göre sıralayın. Elbette, yüksek kaliteli Buradaki tek etken etki değil; Ayrıca her fırsatın ne kadar çaba gerektirebileceğine de bakmanız gerekir. Çaba ve etkinin dengelenmesi öncelik listesinin belirlenmesine yardımcı olabilir. Önceliklendirme aynı zamanda potansiyel risklerin değerlendirilmesini de içermelidir, ancak stratejik yapay zeka kullanımı iyileştirmeye yardımcı olur iş süreçleri ve sonuçta müşteri memnuniyeti.

Adım 3: Çözüm ve Yetenekler

Burada her fırsata iki farklı pencereden bakmanız gerekiyor.

• İlk olarak, uygulama için doğru yeteneklere sahip doğru kişilere sahip misiniz?
• Eğer öyleyse, bant genişliğine sahipler mi, yoksa bazı mevcut sorumlulukların kaydırılması mı gerekecek? Değilse, eğitim verebilir misiniz? Yapay zeka platformları yardım?
• İkincisi, teknoloji sorusunu nihayet ilk kez sorduğunuz yer burasıdır: Bu fırsatı gerçeğe dönüştürmek için ihtiyacınız olan teknolojiye sahip misiniz?
• Değilse, gereksinimleri ve gerekli mimariyi belirleme yeteneğiniz var mı? entegrasyonlarvb. veya yardım etmesi için bir danışman mı getirmeniz gerekiyor?

Bu aşamada, daha hırslı hale gelmeden önce, düşük sonuçlu meyvelere (mevcut personelinizle şirket içinde hızlı bir şekilde gerçekleştirebileceğiniz fırsatlar) odaklanmak isteyebilirsiniz.

Adım 4: Ayrıntılı Planlama ve Onaylar

Bunu tek seferlik bir çalışma veya tek seferlik bir girişim olarak başlatmayı seçtiğiniz herhangi bir proje olarak düşünmek dar görüşlülüktür. yapay zeka burada kalacak ve bu neredeyse kesinlikle işinizin yalnızca başlangıcı. Aynı ek altyapı veya personelden yararlanacak birden fazla fırsat varsa, bu sıçramaları yapmakta sorun yoktur.

Bu, yetenek oluşturma ve kuruluşunuzu dönüştürme konusunda devam eden bir süreç olmalıdır. Aynı zamanda elbette gerçekçi ve mantıklı planlar da oluşturmanız gerekiyor. karar verme bütçe, yatırım getirisi, personel ve dış maliyetler için emir komuta zincirini ve her aşamada kimin imza atması gerektiğini belirleyin.

Adım 5: İşleri Bitirin

Çevik metodolojiler hiçbir zaman sürekli değişen durumlarda olduğundan daha hayati değildir. teknolojişu anda gördüğümüz gibi yapay zeka Ve makine öğrenimi algoritmalar. Planlama süreci çok uzun sürerse projeniz hayata geçene kadar manzara çoktan değişmiş olabilir.

2-3 yıllık değil, 2-3 aylık artışları düşünün ve mükemmel olmasa bile bir şeyin hızlı bir şekilde nasıl oluşturulacağını, test edileceğini ve devreye alınacağını öğrenin. Her zaman yinelenecek fırsatlar olacaktır ve eğer bunu şimdi yapmazsanız, rekabet oraya ilk varabilir. Ayarlamak uzun vadeli hedeflerancak kısa vadeli çıktıların ve yol boyunca uyum sağlama şansının olduğundan emin olun.

Mod Op Stratejik Danışmanlık’ta, yapay zeka Bu, şirketlerin yön bulmasına yardımcı olduğumuz ilk teknolojik buluş değil ve sonuncusu da olmayacak. Hem operatörler hem de danışmanlar olarak, dalga dalga yolumuzu bulma konusunda geniş deneyime sahip olduk. yıkıcı teknoloji. Yapabiliriz Yapay zekayı ve işletmeniz için potansiyelini daha iyi anlamanıza yardımcı olursüreç boyunca size yol gösterir ve hızlı sonuç verecek önemli bir etki yaratır. Yapay zeka hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, bize Ulaşın veya veri merkezli yapay zeka hakkında yakın zamanda yayınlanan başka bir gönderiye göz atın Burada.