Edge bilişim en hızlı büyüyen kurumsal teknolojilerden biridir. Peki avantaj tam olarak nedir? Nasıl çalışır? Peki nerede bulunuyor? Düşük gecikme süreli uç bilişimin kuruluşunuzun daha hızlı yenilik yapmasına ve olağanüstü kullanıcı deneyimleri sunmak için yüksek performanslı uygulamalarınızı optimize etmesine nasıl yardımcı olabileceği de dahil olmak üzere tüm bunları ve daha fazlasını öğrenin.

Edge Bilişim Neden Önemlidir?

Edge’i tanımlamaya çalışmadan önce, edge bilişim çözümlerine olan talebi yönlendiren güçleri anlamamız gerekiyor.

İşletmeleri veri odaklı yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) süreçlerine yoğun yatırım yapmaya yönlendiren bir dijital devrimin ortasındayız. Bu uygulamalar, kuruluşların verimli iş operasyonları yürütmesine, yeni gelir fırsatları yaratmasına ve markalarını rakiplerinden farklılaştıracak yenilikçi ürün ve hizmetler geliştirmesine yardımcı olur.

Birçok kuruluş, yüksek kullanılabilirliği, bilgi işlem kaynaklarının hızlı ölçeklendirilmesi ve altyapı karmaşıklığını azaltma yeteneği nedeniyle genel bulutu benimsemiştir. Ancak bu avantajlara rağmen çoğu veri işlemi hâlâ merkezi bir konumda, geleneksel veri merkezinde gerçekleştiriliyor. Bulut hizmetleri, gecikme açısından yoğun yeni nesil uygulamalara güç sağlamak için tek başına yeterli değildir. Uç bulut olarak da bilinen uç bilişime girin.

Uç Bilgi İşlem Açıklaması

Basit bir ifadeyle, uç bilişim, işinize anında değer sağlayabilmek için verilerin oluşturulduğu yerde elde edilmesi, işlenmesi ve analiz edilmesi uygulamasıdır. Veriye kaynağında olan bu yakınlık, verilere dayanarak karar vermek için gereken süreyi önemli ölçüde azaltır ve bu da işletmenize büyük bir avantaj sağlayabilir.

Ama nerede öyle tam olarak ağ kenarı mı? Adından da anlaşılacağı gibi uç bilişim, fiziksel ve dijital dünyaların etkileşimde bulunduğu kurumsal ağların ucunda gerçekleşir. Verilerin internete veya bir ağa bağlı cihazlara girildiği veya bu cihazlar tarafından yakalandığı ve cihazların, kullanıcıların ve uygulamaların karar verme ve içgörüler için güvendiği verileri aldığı yerdir.

Kenar olabilir şirket içinde, tesisin yakınında, metro bulutunda veya satış noktası kiosklarından otonom araçlara kadar çeşitli kullanıcı cihazlarında. Bu bir perakende satış mağazası, fabrika, hastane ya da etrafımızdaki trafik ışıkları ya da giyilebilir teknoloji gibi cihazlar olabilir.

Uç cihazlar tarafından oluşturulan verileri merkezi bir veri merkezi veya bulut aracılığıyla göndermek yerine, uç ağ, çoğu veriyi şirket içinde veya yakındaki sunucularda işler ve depolar ve yalnızca temel bilgileri buluta veya merkezi bir veri merkezine gönderir; işleme gecikmesi. Sınır bilişim genellikle şantiyeler, fabrikalar, hastaneler, çiftlikler gibi gerçek zamanlı bilişimin genellikle mümkün olmadığı uzak konumlarda, hatta denizaltılarda ve Uluslararası Uzay İstasyonunda kullanılır.

Kenar yalın donanım sunucuları uç bilişim ekosisteminde önemli bir rol oynamaktadır. Bu sunucular, ağın ucundaki yoğun hesaplama görevlerini yerine getirmek için gereken ham, özel donanım kaynaklarını sağlar. Sanallaştırılmış ortamların aksine, yalın donanım sunucular donanıma doğrudan erişim sunarak daha yüksek performans ve daha düşük gecikme süresi sağlar.

Edge bilişim ile yapay zeka arasındaki sinerji

Uç bilişim ve yapay zeka (AI), modern uygulamaların performansını ve verimliliğini artırmak için birlikte çalışabilen teknolojilerdir. Yapay zeka algoritmalarının etkili bir şekilde çalışması için büyük miktarda veri ve hesaplama gücü gerekir. Bu veri işleme genellikle merkezi bulut veri merkezlerinde gerçekleştirilir. Ancak IoT cihazları ve diğer kaynaklar tarafından üretilen veri miktarı artmaya devam ettikçe, bulut bilişimin gecikme ve bant genişliği kısıtlamaları gibi sınırlamaları daha belirgin hale geliyor.

Edge bilişim, veri işlemeyi veri üretiminin kaynağına yaklaştırarak bu zorlukların üstesinden gelir. Bu yakınlık, anında yanıt gerektiren yapay zeka uygulamaları için çok önemli olan gerçek zamanlı veri analizine ve karar almaya olanak tanır. Sadece bu da değil, uç bilişim aynı zamanda merkezi sunuculara iletilmesi gereken veri miktarını azaltarak yapay zeka modellerinin verimliliğini de artırabilir. Bu yalnızca bant genişliği maliyetlerini düşürmekle kalmaz, aynı zamanda hassas bilgileri yerel tutarak veri gizliliğini ve güvenliğini de artırır.

Edge bilişim ve yapay zekanın entegrasyonu, çeşitli sektörlerdeki uygulamaların performansını, verimliliğini ve güvenliğini artıran güçlü bir sinerji yaratır. Her iki teknolojinin de güçlü yönlerini en üst düzeye çıkararak kuruluşunuz yenilik ve büyüme için yeni fırsatların kilidini açabilir.

Uç Bilgi İşlemin Faydaları

Edge bilişim, daha verimli operasyonlardan gelişmiş veri korumasına kadar iş operasyonlarınızı ve kullanıcı deneyimlerinizi önemli ölçüde geliştirebilecek çok sayıda avantaj sunar; bunlar arasında şunlar yer alır:

Daha hızlı yanıt süreleri

Milisaniyeler birçok uygulama için fark yaratır. Edge bilişim, veri analizi araçlarını ve uygulamalarını veri kaynağına daha yakın konumlandırarak yanıt verme hızını, hızı ve genel hizmet kalitesini artırır. Bu, verilerin kat etmesi gereken fiziksel mesafeyi en aza indirir ve veri aktarım süresini azaltır. Ayrıca ağ tıkanıklığını ve etkin olmama veya gecikme sürelerini azaltır.

Daha sağlam veri güvenliği

Veri güvenliği bugünlerde her zamankinden daha önemli. Edge bilişim, hassas bilgilerin merkezi konumlar yerine yerel olarak işlenmesine yardımcı olur. Kritik verileri yakın tutmak siber saldırı risklerini azaltırken uç cihazlardaki şifreleme ve güvenlik duvarları da yetkisiz erişimin önlenmesine yardımcı olur.

Güvenilirlik ve dayanıklılık

İşletmeler, bilgi işlem kaynaklarını ağ genelinde merkezileştirerek tek bir hata noktasıyla ilişkili riski azaltabilir. Geleneksel merkezi mimarilerde, merkezi sunucu veya veri merkezinde meydana gelen bir kesinti tüm ağın aksamasına neden olabilir. Ancak uç bilişimde bir düğüm arızalanırsa ağın geri kalan kısımları bağımsız olarak çalışmaya devam edebilir.

Maliyet optimizasyonu

Edge bilişim, merkezi veri merkezlerine veya buluta veri aktarımı ihtiyacını azaltarak bant genişliği ve depolama masraflarını azaltır. Aynı zamanda pahalı şirket içi altyapı ihtiyacını en aza indirir, bakım ve yükseltme maliyetlerini düşürürken gayrimenkul ve enerji kullanımını da optimize eder. Bunlar imalat ve kamu hizmetleri gibi varlık yoğun sektörler için önemli avantajlardır.

Gelişmiş ölçeklenebilirlik

Edge bilişim, işlem gücünü verinin oluşturulduğu yere yakın birden fazla uç düğüme yayarak ölçeklenebilirliği artırır. Bu yöntem, işlem görevlerini dağıtarak merkezi bir sunucuya aşırı yükleme yapmadan ağınızı genişletir. Artan iş yüklerini sorunsuz bir şekilde yönetir ve ölçeklendirmeyi basitleştirir

Ağ verimliliği

Edge bilişimi kullanan ağlar üstün performans, daha hızlı yanıt süreleri ve daha az kesinti süresi sağlar. Edge bilişim, verileri cihazlarda yerel olarak işlediğinden, ağlar arasında daha az veri seyahat ederek tıkanıklığın önlenmesine yardımcı olur.

Sektörlerde Uç Bilgi İşlem Örnekleri

Bilgi işlem ve veri depolamayı ihtiyaç duyulan yere yaklaştıran uç bilişim, anında içgörü ve eylem gerektiren uygulamaları destekler. İşte işletmeler ve toplum için dönüştürücü potansiyelini gösteren uç bilişimin altı etkili kullanım örneği.

• Sağlık veri işleme: Uzaktan hasta izleme (RPM) ve Tıbbi Nesnelerin İnterneti (IoMT) cihazları, hastaların kilo, kan basıncı, kalp atış hızı, glikoz seviyeleri ve kandaki oksijen seviyeleri dahil olmak üzere yaşamsal belirtilerini sürekli olarak izleyebilir. Bu evden veya hastanın olduğu yerden yapılabilir.

• Otonom araçlar: Kendi kendine giden arabalar, sensörlerden ve kameralardan gelen verileri gerçek zamanlı olarak işlemek için uç bilişime güveniyor. Bu, hızlı karar almayı mümkün kılar ve aracın değişen koşullara ve tehlikelere anında tepki vermesini sağlayarak güvenliği artırır.
• Akıllı şehirler: Kenar bilişim destekleri akıllı şehir girişimleri Çeşitli sensörlerden ve cihazlardan gelen verileri yerel olarak işleyerek. Bu, trafiğin yönetilmesine, hava kalitesinin izlenmesine ve kamu güvenliğinin arttırılmasına yardımcı olur. Örneğin trafik verileri, trafik ışığı düzenlerini optimize etmek ve sıkışıklığı azaltmak için gerçek zamanlı olarak analiz edilebilir.
• Perakende: Perakende mağazaları Ödeme sürelerini hızlandıran ve müşteri deneyimini geliştiren yüz tanımalı ödeme işlemleri için uç bilişimi kullanın. Bu teknoloji aynı zamanda müşteri davranışlarını ve tercihlerini analiz ederek envanter yönetimine ve kişiselleştirilmiş pazarlamaya da yardımcı olur.
• Endüstriyel IoT: İçinde üretmeEdge bilişim, ekipmanı izlemek ve bakım ihtiyaçlarını tahmin etmek, arıza süresini azaltmak ve verimliliği artırmak için kullanılır. Üreticiler, fabrika ortamındaki sensörlerden gelen verileri analiz ederek potansiyel sorunları ekipman arızasına yol açmadan önce tespit edebilir.
• Kamu sektörü: Kamu sektöründe uç uygulamalar, elektrik şebekeleri veya su sistemleri gibi kritik altyapıların gerçek zamanlı izlenmesini içerebilir. Ayrıca acil durum müdahalesi, gerçek zamanlı suç tespiti ve halk sağlığıyla ilgili acil durumlarda temas takibi gibi kamu güvenliği kullanımlarını da kapsarlar.

Yüksek değerli kullanım senaryolarını anlamak ve önceliklendirmek, uç noktaya doğru ilerlemeye yönelik herhangi bir iş planlaması için gerekli olacaktır. Şimdi, Edge’in geleneksel bulut bilişime göre nasıl üstün olduğunu ve ihtiyaçlarınız için hangi yaklaşımın en iyi olabileceğini görelim.

Edge Bilişim ve Bulut Bilişim: Hangi Yaklaşım Size Uygun?

Uç bilişim, bir cihaz üzerinde yerel olarak gerçek zamanlı olarak gerçekleştirilen veri analizidir; bulut bilişim ise verileri bir veri merkezinde veya genel bulutta işlemekle ilgilidir. İyi haber şu ki aralarında seçim yapmanıza gerek yok. Hem bulut hem de uç bilişim benzersiz avantajlar sunar ve hibrit bir ortamda birbirini tamamlayabilir.

Verilerin işlenmesi söz konusu olduğunda uç bilişim ve bulut bilişim aynı madalyonun iki yüzü gibidir. Her modelin güçlü yönlerini anlayarak modern veri taleplerini karşılayan güçlü, verimli bir BT altyapısı oluşturabilirsiniz.

Her Yerde Uç Nokta için Hepsi Bir Arada Altyapı

Edge artık bir trend değil, veri odaklı iş taleplerini karşılamaya çalışan kuruluşlar için bir gereklilik. Yeni nesil uygulamalar ve gelişmiş müşteri deneyimleri sunmak için ölçek, hız, güvenlik ve zeka sunan ileri teknolojilerden oluşan bir ekosisteme ihtiyacınız var. Aynı zamanda toplam sahip olma maliyetinizi düşürmenize yardımcı olan ve BT ortamınızı basitleştiren bir çözüm.

Lumen, geleceğe hazır, optimize edilmiş bir uç oluşturmak için gereken teknolojiyle öncülük ediyor. Uç bulut altyapımız, kaynakları ihtiyacınız olan kapasiteye, bant genişliğine, gecikmeye, işlem gücüne ve konum sayısına göre ölçeklendirmenizi kolaylaştıran, tamamen entegre bir bilgi işlem, bulut, depolama, ağ iletişimi, siber güvenlik ve orkestrasyon yığınıdır; kuruluşun dijital potansiyeli.

Lumen ile uç bilişimden nasıl ilgi çekici, ölçülebilir faydalar elde edebileceğinizi öğrenin^® Uç Bulut Çözümleri.

EDGE’İ KEŞFEDİN

¹IDC, Uç Bilişime Stratejik Bir Bakış, Mart 2023.

Bu içerik yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve son kullanıcı tarafından ek araştırma ve kanıt gerektirebilir. Ayrıca bilgiler, açık veya zımni hiçbir garanti veya koşul olmaksızın “olduğu gibi” sağlanmaktadır. Bu bilgilerin kullanımıyla ilgili risk son kullanıcının kendisine aittir. Lumen, bilgilerin son kullanıcının gereksinimlerini karşılayacağını veya bu bilgilerin uygulanmasının veya kullanılmasının son kullanıcının istediği sonuca yol açacağını garanti etmez. Bu makalede adı geçen tüm üçüncü taraf şirket ve ürün veya hizmet adları yalnızca tanımlama amaçlıdır ve Lumen’i desteklediğiniz veya ona bağlı olduğunuz anlamına gelmez. Bu belge, yayınlanma tarihi itibarıyla Lumen ürünlerini ve tekliflerini temsil etmektedir. Hizmetler her yerde mevcut değildir. Lumen, tamamen kendi takdirine bağlı olarak ürün ve hizmetleri önceden bildirimde bulunmaksızın değiştirebilir, iptal edebilir veya benzer ürün ve hizmetleri ikame edebilir. ©2024 Lümen Teknolojileri. Her hakkı saklıdır.

İlgili İçerik

Perakendede Devrim Yaratan 5 Uç Bilgi İşlem Kullanım Örneği

Kenar Çıplak Metal Nedir?

Edge Ağ Geçidi Nedir?

Gönderi Görüntülemeleri: 17.407