Yapay Zekanın (AI) benimsenmesi küresel olarak hızlanarak iş dünyasını ve hükümeti dönüştürüyor. Ancak Cisco Systems tarafından yapılan yeni bir araştırma, yapay zekayı benimseme niyetlerinin keskin bir şekilde artmasına rağmen, bu teknolojileri etkili bir şekilde kullanma konusundaki gerçek yeteneklerin geride kalmaya devam ettiğini ortaya koyuyor.

İş dünyası liderlerinin yüzde 97’si ezici bir oranda, kuruluşlarında yapay zeka teknolojilerini kullanma aciliyetinin yalnızca son altı ayda önemli ölçüde veya bir miktar arttığını belirtiyor.

Bu artan aciliyet yukarıdan aşağıya doğru geliyor ve yüzde 50’den fazlası bunun CEO’ları ve yönetim kurulları tarafından yönlendirildiğini söylüyor. Bu arada üst düzey yöneticilere eyleme hazırlanma görevi veriliyor.

Artan bu baskının bir sonucu olarak, kuruluşların yüzde 95’inin artık bir yapay zeka stratejisi var veya geliştiriliyor. Geleceğe bakıldığında yüzde 84’ü yapay zekanın iş operasyonları üzerinde büyük bir etkisi olacağına inanıyor.

Yeni Yapay Zeka Dağıtımları Devam Ediyor

Birçok kuruluş, BT altyapısına ve savunma amaçlı siber güvenlik çözümlerine öncelik vererek yapay zeka dağıtımına zaten başladı.

Şu anda en çok kullanılan yapay zeka teknolojileri türleri Makine Öğrenimi (ML) çözümleri ve Tahmine Dayalı Yapay Zekadır. Üstelik yüzde 40’ının dağıtım planları var Üretken Yapay Zeka (GenAI) önümüzdeki 12 ay içinde.

Yapay zekanın en çok benimsendiği alanlar arasında sistem ve operasyon verimliliğinin artırılması (yüzde 63 öncelik), inovasyon yeteneklerinin artırılması (yüzde 51) ve müşteri deneyimlerinin geliştirilmesi (yüzde 47) yer alıyor.

Ancak yanıt verenlerin yalnızca yüzde 25’i yapay zeka yetenekleriyle yeni dijital iş gelir akışları açmaya odaklanıyor.

Yapay Zeka Çözümlerine Hazırlık Eksiklikleri Devam Ediyor

Güçlü hedeflere rağmen çoğu kuruluş hâlâ yapay zekanın dijital dönüşüm potansiyelinden tam olarak yararlanmaya hazır değil.

Genel olarak yanıt verenlerin yalnızca yüzde 14’ü, Cisco araştırmacılarının “Öncüler” olarak tanımladığı ve küresel yapay zeka hazırlığı çabalarına liderlik eden kriterleri karşılıyor.

Geriye kalan yüzde 86’lık kısım, orta derecede hazırlıklı olan “Takipçiler” (yüzde 34), erken aşamalardaki “Takipçiler” (yüzde 48) ya da büyük ölçüde hazırlıksız olan “Gecikenler”dir (yüzde 4).

Çalışmada değerlendirilen altı sütun arasında önemli boşluklar bulunduğunu unutmayın:

1) Strateji: Yüzde 29 Öncüler, yüzde 44 Takipçiler, yüzde 23 Takipçiler, yüzde 4 Geriden Gelenler.

Strateji geliştirmede kayda değer ilerleme olmasına rağmen, yalnızca yüzde 41’i tanımlanmış metriklere sahip ve yüzde 45’i yapay zeka dağıtımını ölçmek ve desteklemek için uzun vadeli finansman planlarına sahip.

2) Altyapı: Yüzde 17 Öncüler, yüzde 30 Takipçiler, yüzde 45 Takipçiler, yüzde 8 Geriden Gelenler.

Yüzde doksan beşi yapay zeka iş yüklerinin artacağını, bunun da daha fazla bilgi işlem gücü, veri merkezi yükseltmeleri, ağ performansı, siber güvenlik ve enerji verimliliği gerektireceğini öngörüyor. Ancak çoğu altyapı, karmaşık yapay zeka uygulamaları için sınırlı ölçeklenebilirliğe ve uyarlanabilirliğe sahiptir.

3) Veri: Yüzde 13 Öncüler, yüzde 30 Takipçiler, yüzde 40 Takipçiler, yüzde 17 Geriden Gelenler.

Yüzde seksen bir, verilerin BT sistemlerinde siloda kaldığını ve bu durumun yapay zeka etkinliğini sınırladığını kabul ediyor. Yalnızca yüzde 21’i zorlu yapay zeka iş yükleri için optimum ağ gecikmesine sahip. Veri yönetimi eksiklikleri risk modeli güvenilirliği ve güvenliği.

4) Yönetişim: Yüzde 17 Öncüler, yüzde 27 Takipçiler, yüzde 45 Takipçiler, yüzde 11 Geriden Gelenler.

Yalnızca yüzde 34’ü önyargı, şeffaflık ve mahremiyet gibi alanlarda ortaya çıkan etik riskleri ele almak için kapsamlı yapay zeka politikalarına ve protokollerine sahip. Yüzde 25’i ise tespit edilen veri yanlılığı sorunlarını düzeltmeye yönelik süreçlerden yoksun. Boşluklar yasal, itibar ve mali sorumluluk yaratabilir.

5) Yetenek: Yüzde 17 Öncüler, yüzde 27 Takipçiler, yüzde 45 Takipçiler, yüzde 11 Geriden Gelenler.

Yüzde kırk yedisi yapay zeka yetenekleri için orta derecede iyi kaynaklara sahip. Ancak yüzde 90’ı çalışanların yeterliliğindeki boşlukları gidermek için yeniden beceri kazanmaya yatırım yapıyor. Nitelikli yapay zeka uzmanlarını işe almak ve elde tutmak hâlâ bir engel olmaya devam ediyor.

6) Kültür: Yüzde 9 Öncüler, yüzde 40 Takipçiler, yüzde 38 Takipçiler, yüzde 13 Geriden Gelenler.

Yüzde 79’u yapay zekayı acilen benimserken, anlayış üst düzey liderler ile orta düzey yönetim veya benimsemeyi engelleyen çalışanlar arasında büyük farklılıklar gösteriyor. Yalnızca yüzde 26’sının yapay zeka entegrasyonunu kolaylaştıracak kapsamlı değişiklik yönetimi planları var.

Yapay Zeka Rekabet Avantajını Yakalamak

Şu anda yeteneklerin çok ötesinde niyetleri olan şirketlerin, yapay zeka başarısına ulaşmak için bu temeller arasında sağlam temeller oluşturmaya yatırım yapma konusunda acil bir ihtiyaçları var.

Yapay zekadan etkin bir şekilde yararlanabilenler, gelişmiş verimlilik, yenilikçilik, müşteri deneyimleri ve daha fazlasıyla sürdürülebilir rekabet avantajı elde etme fırsatına sahip.

Ancak bu fırsat penceresi hızla kapanıyor; yüzde 61’i, yapay zeka stratejisinin uygulanmasının 12 aydan daha uzun bir süre geciktirilmesi durumunda olumsuz iş etkileri olacağını öngörüyor. Artık harekete geçme zamanının geldiği kabul ediliyor.

Yapay Zeka Hazırlık Endeksi Önerileri

• Yapay zeka dağıtımlarını anlık verimliliğin ötesinde sürekli inovasyon ve büyümeye yönlendirmek için uzun vadeli stratejik planlamayı benimseyin.
• Artan yapay zeka iş yüklerinin üstesinden gelmek için güçlü bilgi işlem gücü, ağ performansı ve siber dayanıklılığa sahip, yüksek düzeyde ölçeklenebilir, esnek BT ​​altyapıları oluşturun.
• Yapay zeka sistemlerini beslemede daha fazla erişilebilirlik, tekdüzelik ve güvenilirlik için merkezi yönetim yoluyla veri silolarını parçalara ayırın.
• Önyargı, şeffaflık, gizlilik ve güvenlik gibi alanlardaki etik riskleri ele almak için kapsamlı politikalar, protokoller ve eğitimler uygulayın.
• Beceri geliştirme, erişilebilirlik ve katılım yoluyla tüm personel seviyelerinde duyarlılığı artıran değişim yönetimi planları aracılığıyla kapsayıcı bir yapay zeka kültürünü teşvik edin.

Cisco araştırmacılarının değerlendirmesine göre, rekabet avantajı için yapay zekadan yararlanma fırsat penceresi hızla daralıyor. Kuruluşların, hızla artan teknoloji inovasyonuna ve benimsenmesine etkili bir şekilde ayak uydurmak için bu kritik alanlarda hemen harekete geçmesi gerekiyor.

Ulaşın En etkili en iyi uygulamalar hakkında daha fazla bilgi edinmek için.