Blog / Pi Agent ile Hemen Çözebileceğiniz 5 Talep Planlama Sorunu – Bir Kutuda Planlama Konusunda

Son blogumuzda tanıtmıştık Pi Agent, talep planlama için Kişisel GPT’nizPlanning in a Box tarafından desteklenmektedir. Bugün, Planning in a Box ile entegre Pi Agent’ın bir talep planlayıcı olarak karşılaştığınız spesifik, karmaşık zorlukları nasıl ele aldığını daha derinlemesine inceleyeceğiz.

Sürekli olarak dalgalanan piyasa koşullarında geziniyor, çeşitli veri kaynaklarını entegre ediyor ve tahmin doğruluğu için çabalıyorsunuz. Tedarik zincirindeki aksaklıklara hızla yanıt verirken envanter seviyelerini dengeleme baskısı çok büyüktür. Geleneksel yöntemler çoğu zaman değişiklikleri tahmin etmek yerine tepki vermenizi sağlar.

Bu blogda, bu zorlukları vurgulayan gerçek dünya senaryolarını inceleyeceğiz. Planning in a Box bünyesinde faaliyet gösteren Pi Agent’ın, tahmin doğruluğunu artırmanıza, envanteri optimize etmenize ve tedarik zinciri yanıt verme yeteneğini geliştirmenize nasıl yardımcı olacak pratik çözümler sağladığını göstereceğiz.

Popüler Bir Tatil Oyuncağına Talepte Ani Artışa Uyum Sağlamak

Fotoğraf: Pixabay

Aralık ortası ve bir oyuncak, sosyal medyada viral hale geldikten sonra beklenmedik bir şekilde sahip olunması gereken bir eşya haline geliyor. Talep bir gecede fırlayarak herkesi hazırlıksız yakalıyor.

Bir talep planlayıcısı olarak bu senaryo bir kabustur. Geçmiş satış verilerine ve periyodik güncellemelere dayanan geleneksel sistemler yeterince hızlı tepki veremez. Ani yükselişi tespit ettiğinizde raflar boşalır ve müşteriler hayal kırıklığına uğrar.

Pi Agent oyunu değiştiriyor. Sosyal medyayı ve gerçek zamanlı satış verilerini sürekli olarak izler. Bahsetmelerde ve olumlu duygularda bir artış tespit ettiği anda sizi uyarır. Pi Agent, benzer olayların geçmiş eğilimlerini analiz ederek talep artışını doğru bir şekilde tahmin ediyor. Daha sonra, rakipler ne olduğunu anlamadan önce üretim siparişlerini artırabilir, stoğu yeniden yönlendirebilir ve hedefli pazarlama kampanyaları başlatabilirsiniz.

Kara Cuma Satışları için Envanteri Yönetme

Fotoğraf Cottonbro Studio tarafından

Kara Cuma yaklaşıyor. Stok yapmalısınız ancak aşırı stoktan kaçınmalısınız.

Riskler yüksek. Hangi ürünlerin en çok satılacağını tahmin etmek, deponun hazır olmasını sağlamak ve dağıtım karmaşıklıklarını yönetmek kritik öneme sahiptir. Talebin yanlış değerlendirilmesi, kaçırılan satışlar veya etkinlik sonrası aşırı indirimler nedeniyle önemli mali kayıplara yol açabilir.

Pi Temsilcisi Yıllar süren Kara Cuma verilerine, mevcut pazar trendlerine ve promosyon planlarınıza derinlemesine bakıyor. Hangi ürünlerin en yüksek talebi göreceğini belirleyen ayrıntılı bir tahmin oluşturur.

Örneğin, yeni özelliklerin piyasaya sürülmesi nedeniyle belirli elektronik cihazların kentsel alanlarda %30 daha fazla talebe sahip olacağını gösterebilir. Bu hassas tahsis, stok tükenmesinden ve fazla stoktan kaçınmanıza yardımcı olur.

Bir Alana Bir Bedava Promosyonunun Etkisinin Analizi

Fotoğraf: RDNE Stock projesi

Bir BOGO promosyonu planlıyorsunuz ve bunun potansiyel etkisini ölçmeniz gerekiyor.

Promosyonlar satışları artırır ancak doğru şekilde yönetilmezse envanterinizi ve lojistiğinizi zorlayabilir. Talep üzerindeki kesin etkiyi tahmin etmek zordur ve stokunuzun tükenmesi veya satılmamış envanterle kalma riskiyle karşı karşıya kalırsınız.

Pi Agent geçmiş promosyon verilerini, piyasa koşullarını ve mevcut envanter seviyelerini inceler. Promosyonun talep üzerindeki etkisini tahmin ederek satışların nasıl artacağını gösterir ve optimum stok seviyeleri konusunda tavsiyelerde bulunur. Ayrıca kampanya boyunca sürekli stok mevcudiyeti sağlayarak stok yenileme stratejilerini planlamanıza yardımcı olur.

Yeni Bir Akıllı Ev Cihazının Başlatılması

Fotoğraf: Erik Mclean

Sen koordine ediyorsun envanter ve dağıtım stratejisi yeni bir akıllı termostat lansmanı için.

Yeni ürün lansmanları belirsizliklerle doludur. Geçmiş satış verileri olmadan talebi tahmin etmek zordur. Başarılı bir lansman sağlamak için üretim, dağıtım ve pazarlama çabalarını dengelemeniz gerekir.

Pi Agent, talebi tahmin etmek için pazar araştırmasını, rakip analizini ve geçmiş lansman verilerini sentezler. İdeal envanter seviyelerini, temel dağıtım noktalarını ve pazarlama stratejilerini tanımlar. Ürün pazara çıktığında, Pi Agent satış verilerini sürekli olarak izleyerek stratejinizi gerçek performansa dayalı olarak gerçek zamanlı olarak ayarlamanıza olanak tanır.

Bir Rakibin Agresif Fiyat Düşüşüne Tepki Vermek

Fotoğraf: Hiçbir Şey İleride Değil

Bir rakip benzer ürünlerin fiyatlarını düşürüyor.

Geleneksel yöntemler rakiplerin fiyat değişikliklerine yeterince hızlı tepki vermeyebilir ve bu da pazar payı kaybına yol açabilir. Rekabetçi kalabilmek için fiyatlandırma stratejilerinizi, promosyonlarınızı ve envanter seviyelerinizi ayarlamanız gerekir.

Pi Agent, rakibin fiyat değişikliklerini tespit eder ve bunların talep üzerindeki potansiyel etkisini analiz eder. Rekabetçi kalmak ve pazar payını korumak için fiyatlandırma stratejilerinin, promosyonların ve envanter seviyelerinin ayarlanmasına yardımcı olur.

Bir Kutuda Planlama Pi Agent’ı Nasıl Güçlendirir?

Planning in a Box, veri ve BT ekiplerini ortak bir platformda bir araya getiren güçlü bir platformdur. Birleşik, verimli bir talep planlama süreci oluşturmak için ihtiyaç duyduğunuz tüm gerekli araçları, mimariyi ve veri modellerini entegre eden merkezi bir merkez görevi görür. Pi Agent, Planning in a Box içinde çalışarak kesin, eyleme geçirilebilir bilgiler sağlamak için bu uyumlu ortamdan yararlanır.

Bir Kutuda Planlama, çeşitli veri kaynaklarını birleştirerek Pi Agent’ın kapsamlı, gerçek zamanlı bilgilere erişmesini sağlar. Bu entegrasyon, Pi Agent’ın son derece doğru tahminler ve öneriler sunmasını sağlayarak talep planlamanızı reaktiften proaktif hale getirir.

Talep Planlama için Kişisel GPT’yi Nasıl Kullanırsınız?

Bir kullanım senaryosu düşünün; Pi Agent büyük olasılıkla bunu çözebilecektir. Pi Agent, verileriniz ve iş mantığınız konusunda eğitilerek size tek başına bir insanın derlemesinin saatler alabileceği kesin tavsiyeler ve bilgiler verebilir. İlk önce hangi sorunu çözersiniz? 60 dakikalık bir atölyede birlikte beyin fırtınası yapalım.

YAZAR HAKKINDA

Tarun KumarPluto7 Küresel Satıştan Sorumlu Başkan Yardımcısı, Google Cloud çözümlerinde derin uzmanlığa sahip, MIT onaylı bir Kıdemli Veri Mimarıdır. Çeşitli kuruluşlar için veri platformunun benimsenmesine öncülük etti ve Gen AI ile tedarik zinciri dönüşümlerini destekledi. Agile Scrum Master ve TOGAF® 9 Professional olarak Tarun, teknoloji inovasyonunu somut iş değeriyle kusursuz bir şekilde birleştiriyor.

Tarun ile iletişime geç LinkedIn