Geçtiğimiz hafta AWS re:Invent’te Amazon bir şeyi açıkça ortaya koydu: Yapay zekanın geleceği için tabloyu hazırlıyor. Yüksek performanslı bulut temelleri ve Bedrock’un model esnekliği ile AWS, müşterilerini bağlantılı kurumsal verilerle akıllı, ölçeklenebilir çözümler oluşturma konusunda donatıyor. Bu sadece teknolojiyle ilgili değil; yapay zeka inovasyonu için uyarlanabilir bir çerçeve oluşturmakla da ilgili:

Bulut İlkelleri: Yapay Zekanın Temellerini Oluşturmak

Üretken yapay zeka, sağlam bir altyapı gerektirir ve Amazon, temel bileşenler genelinde bu pazar ihtiyaçlarının ölçeğini ve karmaşıklığını karşılamak için çekirdek altyapısını iki katına çıkarıyor:

1. Hesapla:
   • Graviton İşlemciler: Daha düşük enerji tüketimiyle yüksek performans sunan AWS’ye özgü, ARM tabanlı işlemciler.
   • Gelişmiş Bilgi İşlem Örnekleri: NVIDIA Blackwell GPU’lara sahip P6 bulut sunucuları, 2,5 kata kadar daha hızlı GenAI işlem hızları sunar.
2. Depolama Çözümleri:
   • S3 Masa Kovaları: Akıllı çözümler için kritik öneme sahip ölçeklenebilir ve verimli veri gölü işlemlerini destekleyen, Iceberg tabloları ve Parke dosyaları için optimize edilmiştir.
3. Uygun Ölçekte Veritabanları:
   • Amazon Aurora: Büyük ve karmaşık veri taleplerini karşılayabilecek güçlü tutarlılığa sahip, çok bölgeli, düşük gecikme süreli ilişkisel veritabanları.
4. Makine Öğrenimi Hızlandırıcıları:
   • Eğitim2: Gelişmiş fiyat performansı ve verimlilikle karmaşık modelleri eğitmek ve dağıtmak için ideal olan özel çip mimarisi.
   • Trainium2 UltraServer’lar: Dünyanın en büyük modelleri için eğitim ve çıkarım amacıyla devasa ölçek ve bilgi işlem gücü için NeuronLink ara bağlantısına sahip bağlantılı Trn2 sunucu kümeleri – Anthropic gibi şirketlerle devam eden ortaklık.

Amazon Bedrock: Esnek Yapay Zeka Model Erişimi

Altyapı, kurumsal yapay zeka için temel gereksinimleri sağlayarak iş sonucu odaklı inovasyon için gerekli ortamı hazırlar. Yapay zekayı erişilebilir, esnek ve kurumsal kullanıma hazır hale getirmek için tasarlanmış bir platform olan Amazon Bedrock’a girin. Bedrock ile kuruluşlar, özel uyarlamaya ve kurumsal veri kaynaklarıyla entegrasyona hazır çeşitli temel modellere erişim kazanır:

• Model Çeşitliliği: Bedrock Marketplace aracılığıyla 100’den fazla en iyi modele erişerek iş kullanım senaryolarında model kullanılabilirliğine ve farkındalığına rehberlik edin.
• Özelleştirilebilirlik: Kişiselleştirilmiş yapay zeka çözümlerine olanak tanıyan kurumsal verileri kullanarak modellere ince ayar yapın.
• Kurumsal Bağlantı: Kendra GenAI Index, 40’tan fazla kurumsal kaynakta doğal dil sorgularıyla kurumsal çözümler ve yapılandırılmamış veriler genelinde makine öğrenimi tabanlı akıllı aramayı destekler.
• Akıllı Yönlendirme: Yanıt kalitesini ve verimliliğini optimize etmek için isteklerin en uygun temel modeline dinamik olarak yönlendirilmesi.
• Nova Modelleri: Yeni temel modeller, sektör lideri fiyat performansının (Micro, Lite, Pro ve Premier) yanı sıra görseller (Canvas) ve video (Reel) için özel versiyonlar sunar.

Etkili Yapay Zekanın Benimsenmesine Yönelik Rehberlik

Teknoloji ne kadar önemli olsa da yapay zekayla başarının doğru modeli devreye almaktan çok daha fazlası olduğunu anlamak kritik önem taşıyor. Kuruluşunuzun zorluklara nasıl yaklaştığı ve etkili çözümleri uygulamaya nasıl adapte olduğu ile ilgilidir. Geçen haftaki konuşmalarımdan ve öğrendiklerimden birkaç önemli noktayı çıkardım:

1. Küçük Başlayın, Gerçek Sorunları Çözün: Her şeyi bir anda çözmeye çalışmayın. Erken ivme kazanmak için belirli, daha düşük riskli kullanım senaryolarına odaklanın.
2. Veri Kraldır: Yapay zekanız yalnızca kendisine sağlanan veriler kadar akıllıdır, bu nedenle “diyetini akıllıca seçin”. Yapay zeka çabalarının %80’i veri yönetimiyle ilgili olduğundan veri hazırlığına yatırım yapın.
3. Deneyleri Güçlendirin: Yapay zeka inovasyonu ve öğrenimi, ekipler iş sonuçlarına odaklanırken karar verme özerkliğiyle deneyler yapıp yineleyebildiğinde gelişir.
4. Sonuçlara Odaklanma: Kullandığınız teknolojiye göre değil, çözdüğünüz soruna göre geriye doğru çalışın. “Teknolojiye değil, soruna aşık olun.”
5. Ölç ve Uyarla: Performansta ince ayar yapmak için model doğruluğunu, erişimle artırılmış nesil (RAG) hassasiyetini, yanıt sürelerini ve kullanıcı geri bildirimlerini sürekli olarak izleyin.
6. İnsanlara ve Kültüre Yatırım Yapın: Yapay zekanın benimsenmesi, değişim yönetimi gerektirir. Başarı, yeni süreçleri, araçları ve iş akışlarını benimseyen bir organizasyon kültürü oluşturmada yatmaktadır.
7. Güven için Oluşturun: Yapay zeka sistemlerinizin etik ve güvenilir olmasını sağlamak için bağlamsal ve toksisite korkuluklarını, izlemeyi, karar şeffaflığını ve yönetişimi birleştirin.

Temel Çıkarımlar ve Öğrenilen Dersler

Amazon’un yapay zeka stratejisi, endüstrinin esnekliğe, uyarlanabilirliğe ve ölçeğe doğru daha geniş çaplı değişimini yansıtıyor. Konumlandırmalarından elde ettiğim en önemli bilgiler şunlardır:

• Model Esnekliği Esastır: İşletmeler en çok, iş için doğru modeli seçip özelleştirebildikleri zaman fayda sağlar. Belirli bir model yerine operasyonel çerçevenin merkezileştirilmesi, uzun vadeli başarının anahtarıdır.
• Yapay Zeka Her Çözümün Parçası Olmalı: Müşteri hizmetlerinden uygulama modernizasyonuna ve iş süreci otomasyonuna kadar yapay zeka, dijital dönüşümün tartışılmaz bir bileşeni olacak.
• Hızın Ötesini Düşünün: Bu sadece yapay zekanın hızlı bir şekilde devreye alınmasıyla ilgili değil; onu gerçek iş değeri sağlayan bütünsel bir çözüme entegre etmekle de ilgili.
• Yönetilen Hizmetlerle başlayın: Birçok kuruluş için Bedrock gibi bir platformla başlamak yolculuğu basitleştirir ve ölçeklenebilir benimseme için doğru araçları ve desteği sağlar.
• Evrime Hazırlanın: Çoğu şirket bir modelle başlayacak, ancak ihtiyaçları geliştikçe ve öğrenme genişledikçe sonunda diğerine geçecektir. Değişimi bekleyin ve yapay zeka stratejinize esneklik kazandırın.

AWS ile Yapay Zekanın Geleceği

AWS sadece masayı hazırlamakla kalmıyor, aynı zamanda yapay zekayı benimsemeye hazır kuruluşların sayısının artmasını da planlıyor. Amazon, yüksek performanslı altyapıyı, Bedrock aracılığıyla esnek model erişimini ve basitleştirilmiş benimseme deneyimlerini birleştirerek yapay zeka devriminde lider olarak iddiasını ortaya koyuyor.

Yapay zekayı entegre etmek isteyen kuruluşlar için şimdi harekete geçme zamanı. Küçük başlayın, gerçek sorunlara odaklanın ve ölçeklendirmek için gereken araçlara, insanlara ve kültüre yatırım yapın. Bulut altyapısı ve yerel yapay zeka platformları sayesinde iş olanakları sonsuzdur. Bu sadece yapay zeka ile ilgili değil; zekanın işletmelerin çalışma şeklinin yeni çekirdeği olduğu bir dünyada işletmenizin nasıl çalıştığını yeniden hayal etmekle ilgili.