AInsights: Üretken yapay zeka alanındaki son gelişmeleri anlamlandıran yönetici düzeyindeki görüşleriniz…

OpenAI, yapay zekanın (AI) insan seviyesinde zekaya, yani Yapay Genel Zeka'ya (AGI) ulaşma yolundaki ilerlemesini izlemek için beş seviyeli bir sistem özetledi. OpenAI sözcüsüne göre şirket, Bloomberg Şirketin, yapay zekanın doktora derecesine sahip ancak araçlara erişimi olmayan bir insan seviyesinde sorun çözebildiği ikinci seviye olan “Muhakemeciler”e yakın olduğu belirtiliyor.

OpenAI 2. seviyeye ne kadar yakın?

Üretken yapay zeka (AGI) ile karşılaştırıldığında, bugün geldiğimiz nokta ile üretken yapay zeka (YYA) arasındaki farkı anlamak için bir adım geriye gidelim.

Üretken Yapay Zeka ve Yapay Genel Zeka (AGI), yapay zekanın evriminde her biri kendine özgü yeteneklere ve sınırlamalara sahip iki farklı aşamayı temsil eder.

Üretken AI, şu anda içerik oluşturma ve desen tanıma içeren belirli görevler için güçlü bir araçtır ve üretkenliği ve yaratıcılığı artırmak için çeşitli endüstrilerde yaygın olarak kullanılmaktadır. Ancak gerçek anlayış ve uyarlanabilirlikten yoksundur.

AGI, insanların veya hayvanların gerçekleştirebileceği herhangi bir entelektüel görevi başarmayı öğrenebilen veya ekonomik olarak değerli görevlerin çoğunda insan yeteneklerini aşabilen bir AI türüdür. AI araştırmasının gelecekteki hedefini temsil eder ve çeşitli alanlarda anlama, öğrenme ve yenilik yapma yeteneğine sahip insan benzeri bilişsel yeteneklere sahip makineler yaratmayı amaçlar. Dönüştürücü potansiyel vaat ederken, AGI üstesinden gelinmesi gereken önemli zorluklarla teorik bir arayış olmaya devam etmektedir.

Ancak OpenAI, genAI'dan AGI'ya evrimi temsil eden beş aşamayı ayrıntılı olarak açıkladı.

Her aşamanın özetini inceleyelim:

Seviye 1: Konuşmacı Yapay Zeka (şu anda buradayız)
Bu ilk aşamada, AI sistemleri insanlarla doğal dil sohbetlerine girebilir. Örnekler arasında sohbet robotları ve OpenAI'nin ChatGPT'si gibi sanal asistanlar bulunur. Bu sistemler müşteri hizmetleri etkileşimlerini yönetebilir ve temel yardım sağlayabilir ancak dil tabanlı görevlerle sınırlıdır ve karmaşık problem çözme yeteneklerinden yoksundur.

Seviye 2: Mantıkçılar
İkinci aşama, doktora derecesine sahip bir insan seviyesinde sorunları çözebilen ancak harici araçlara erişimi olmayan AI sistemlerini içerir. Bu “Muhakemecilerin” akademik ve profesyonel alanlarda başarılı olmaları, karmaşık sorunları bağımsız olarak ele almaları beklenir. Bu, AI'nın bilişsel yeteneklerinde önemli bir sıçramayı işaret eder ve araştırma, tıp ve mühendislikte uygulamalara olanak tanır.

Seviye 3: Temsilciler
Bu aşamada, “Ajanlar” olarak adlandırılan AI sistemleri, uzun bir süre boyunca kullanıcılar adına görevleri otonom bir şekilde gerçekleştirebilir. Bu sistemler, sürekli insan müdahalesi olmadan bağımsız olarak çalışabilir ve farklı alanlarda çeşitli görevleri ele alarak iş operasyonlarını ve verimliliği potansiyel olarak devrim niteliğinde değiştirebilir.

Seviye 4: Yenilikçiler
“Yenilikçiler” olarak bilinen dördüncü seviye, yeni icatlar geliştirmeye yardımcı olabilen AI sistemlerini tanımlar. Bu sistemler, yenilikçi çözümler ve fikirler üreterek bilimsel keşiflere ve teknolojik ilerlemelere katkıda bulunabilir. Bu aşama, AI'nın yalnızca görevleri yerine getirme değil, aynı zamanda yaratma ve yenilik yapma yeteneğini de ifade eder.

Seviye 5: Kuruluşlar
Son aşama, tüm bir organizasyonun işini gerçekleştirebilen AI sistemlerini öngörür. Bu “Organizasyonlar”, bir işletmenin tüm işlevlerini yönetebilir ve yürütebilir, verimlilik ve üretkenlik açısından geleneksel insan tabanlı operasyonları geride bırakabilir. Bu aşama, AI'nın karmaşık organizasyon yapılarını otonom bir şekilde yönetebildiği AI gelişiminin zirvesini temsil eder.

OpenAI şu anda Seviye 1'de olduğuna ve Seviye 2'ye yaklaştığına inanıyor. Bu gelişmiş AI seviyelerine ulaşmak için zaman çizelgesi, birkaç yıldan birkaç on yıla kadar değişen tahminlerle değişir. Bu aşamalardaki ilerleme, AI yeteneklerindeki kademeli ilerlemeleri ve AGI'nin dönüştürücü potansiyelini vurgular.

Tekrar soralım: OpenAI ikinci seviye olan “Muhakemeciler” seviyesine ulaşmaya ne kadar yakın?

Cevap gizli ve kod adı “Proje Çilek” gibi görünüyor.

Project Strawberry, AI'nın muhakeme yeteneklerini geliştirmeyi, modellerin önceden plan yapmasını, internette otonom bir şekilde gezinmesini ve derin araştırmalar yapmasını sağlamayı amaçlamaktadır. Proje, AI modellerinin kendi eğitim verilerini yinelemeli olarak oluşturmasına ve böylece muhakeme becerilerini zamanla geliştirmesine olanak tanıyan Stanford'un Kendi Kendine Öğretilen Muhakeme (STaR) gibi tekniklere dayanmaktadır.

Mevcut Yetenekler ve Gösterimler:

OpenAI içindeki son gösteriler, insan benzeri muhakemeye doğru umut verici adımlar gösterdi. Örneğin, dahili testlerde AI modellerinin zorlu matematik testlerinde %90'ın üzerinde puan aldığı bildirildi, bu da gelişmiş problem çözme becerilerinin önemli bir göstergesi. Bu yetenekler, OpenAI'nin Seviye 2 için gereken muhakeme becerilerine ulaşmanın eşiğinde olduğunu gösteriyor.

Zorluklar ve Beklentiler:

Bu gelişmelere rağmen, bu yeteneklerin kamuoyuna açıklanması için kesin zaman çizelgesi hala belirsizliğini koruyor. Anladığım kadarıyla, geliştirme süreci güvenilirlik ve etkinliği garantilemek için sürekli ince ayar ve test içeriyor. Önemli gelişmeler yaşanmış olsa da, mevcut yeteneklerden Seviye 2'ye tam olarak ulaşmaya geçiş hala devam eden bir çalışma.

Sanırım onlar bize ne zaman hazır olduklarını öğretecekler.

AInsights

openAI'nin yapay zekanın beş aşaması, iş ve teknoloji yöneticileri için ne anlama geliyor?

İş ve teknoloji yöneticileri için OpenAI'nin beş aşamalı AI geliştirmesi hem fırsatlar hem de zorluklar sunar. Bu gelişmeleri benimsemek ve stratejik olarak değerlendirmek verimlilik, inovasyon ve rekabet avantajında ​​önemli iyileştirmelere yol açabilir.

Aşama 1: Sohbet Robotları

Müşteri Hizmetleri: ChatGPT ve benzeri AI sistemleri ServiceNow'ın Şimdi Yardımı 7/24 destek sağlayarak, rutin soruları yanıtlayarak ve müşteri memnuniyetini artırarak müşteri hizmetlerini zaten geliştiriyoruz.

İç Verimlilik: İşletmeler, çalışan oryantasyonu, BT desteği ve İK soruları gibi iç işlevler için sohbet robotlarını kullanıyor, operasyonları kolaylaştırıyor ve maliyetleri azaltıyor.

Dikkat edilmesi gerekenler:

Kullanıcı Deneyimi: Kullanıcı dostu arayüzlere yatırım yapmak ve chatbot yeteneklerini sürekli iyileştirmek, bunların etkinliğini en üst düzeye çıkarmak için önemlidir.

Aşama 2: Mantıkçılar

Gelişmiş Problem Çözme: Bu aşamadaki yapay zeka sistemleri, doktora derecesine sahip bir insanla karşılaştırılabilir bir seviyede karmaşık problemleri çözebilir. Bu, insan müdahalesi olmadan uzman seviyesinde içgörüler ve çözümler sağlayarak araştırma, finans ve mühendislik gibi alanlarda devrim yaratabilir.

Stratejik Karar Alma: İşletmeler, bu yapay zeka sistemlerini stratejik planlama, risk değerlendirmesi ve veri analizi için kullanarak karar alma süreçlerini geliştirebilirler.

Dikkat edilmesi gerekenler:

Entegrasyon: Bu gelişmiş yapay zeka sistemlerinin mevcut iş süreçleri ve araçlarıyla kusursuz bir şekilde entegre olmasını sağlamak kritik öneme sahiptir.

Etik Kullanım: Etik kullanım için kılavuzlar oluşturmak ve AI karar alma sürecindeki olası önyargıları ele almak, güven ve uyumu sürdürmek için önemlidir. Etik, işverenlerin AI ile çalışanları nasıl geliştirip güçlendirdiği konusunda bu aşamadan 5. aşamaya kadar da geçerlidir.

Organizasyonel ve iş modeli inovasyonu: Burada ve her aşamada, üst düzey yöneticilerin, yaklaşan otonom işletmeye hazırlanmak için organizasyonel ve iş modeli dönüşümünü yeniden hayal etmek amacıyla ileriye dönük düşünmeleri gerekecektir.

Aşama 3: Temsilciler

Otonom Operasyonlar: Yapay zeka ajanları görevleri uzun süreler boyunca otonom olarak gerçekleştirebilir ve sürekli insan denetimi olmadan karmaşık iş akışlarını yöneterek iş operasyonlarını dönüştürebilir. Bu, otonom, kendi kendine giden işletme.

Operasyonel Verimlilik: Bu acenteler tedarik zincirlerini optimize edebilir, lojistiği yönetebilir ve hatta müşteri ilişkilerini otonom bir şekilde yönetebilir, böylece verimliliği önemli ölçüde artırabilir ve operasyonel maliyetleri azaltabilir.

Dikkat edilmesi gerekenler:

İzleme ve Kontrol: Yapay zeka ajanlarını denetlemek ve görevlerini doğru ve etik bir şekilde yerine getirmelerini sağlamak için sağlam izleme sistemleri uygulamak.

Uyum Sağlayabilirlik: Yapay zeka ajanlarının değişen iş ortamlarına ve gereksinimlere uyum sağlayabilmesini sağlamak, uzun vadeli başarı için hayati önem taşır.

Aşama 4: Yenilikçiler

Yenilik ve Ar-Ge: Yenilik yapabilen yapay zeka sistemleri, yeni ürün geliştirmeye, bilimsel araştırmalara ve teknolojik gelişmelere katkıda bulunarak çeşitli sektörlerde çığır açabilecek potansiyele sahiptir.

Rekabet Avantajı: Yenilikçi yapay zekayı kullanan işletmeler, yeni ürünleri ve çözümleri daha hızlı pazara sunarak önemli bir rekabet avantajı elde edebilirler.

Dikkat edilmesi gerekenler:

İşbirliği: Yenilikçi potansiyeli en üst düzeye çıkarmak için yapay zeka sistemleri ile insan uzmanlar arasındaki işbirliğini teşvik etmek.

Fikri Mülkiyet: Fikri mülkiyet haklarını yönetmek ve yapay zeka tarafından üretilen yeniliklerin korunmasını ve etkin bir şekilde kullanılmasını sağlamak.

Aşama 5: Organizasyonlar

Tam Otomasyon (otonom işletme): Bu aşamadaki yapay zeka sistemleri, stratejik planlamadan operasyonel yürütmeye kadar tüm bir organizasyonun işini gerçekleştirebilir ve bu da geleneksel organizasyon yapılarını geçersiz kılabilir.

Verimlilik ve Üretkenlik: 5. Aşama AI sistemleri benzersiz bir verimlilikle çalışabilir, maliyetleri düşürebilir ve tüm işlevlerde üretkenliği artırabilir.

Dikkat edilmesi gerekenler:

İnsan İş Gücü: Potansiyel iş kaybı ve yeniden beceri edinme ve beceri geliştirme ihtiyacı da dahil olmak üzere insan iş gücü üzerindeki etkilerin ele alınması.

Yönetişim ve Etik: Yapay zeka sistemlerinin etik, şeffaf ve kurumsal hedefler ve toplumsal değerlerle uyumlu bir şekilde çalışmasını sağlamak için yönetişim çerçeveleri oluşturmak.

Yapay zeka destekli iş dönüşümünün gelecekteki manzarasında yol almak için her aşamayı şimdi anlamak ve bunlara hazırlanmak kesinlikle çok önemlidir.

Lütfen AInsights'a abone olun, Burada.

Haberler ve etkinlikler için ana e-posta listemize katılmak isterseniz lütfen takip edin, Solis'in bir Kuantumu.